import json,csvresult={}f=open("1.json","r")outf=open("1.csv","w")writer2 = csv.writer(outf)content=json.loads(f.read())for key2 in content["key1"]: writer2.writerow([key2, str(content["key1"][
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json
整体格式转换格式提取key和value使用pandas写入
csv
了解
json
整体格式
这里有一段
json
格式的
文件
，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.
json
"description": {
"title": "Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December",
"units": "Degrees Celsius",
用
python
写的一个
json
转
csv
文件
的脚本，
csv
文件
的分隔符用的 '|' ，hard code 到代码里了。
使用方法：
1. 直接执行
python
json
2
csv
.py （待转换
文件
hard code 到代码里）
2. 转换完后先打开excel ，然后从excel 里面找到转换后
文件
.
csv
打开(注意不能直接打开否则会有乱码)
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府
下面小编就为大家分享一篇利用
python
将
json
数据转换为
csv
格式的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
假设.
json
文件
中存储的数据为：
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "cate
json
_data[triplet][0][subject]
json
_data[triplet][0][relation]
json
_data[triplet][0][obejct]
json
_data[triplet][0][caption]
我需要 annotations中的caption，那我就可以这样指定
json
_data[annotations][1][caption
介绍
JSON
(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，方便人们阅读和编写。任何支持的数据类型都可以通过
json
来表示，例如字符串、数字、对象、数组等。但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型，其特点是：
对象表示为键值对
数据由逗号分隔
花括号保...
def xlsx_to_
csv
():
workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx')
table = workbook.sheet_by_index(0)
with codecs.open('1.cs...
通过以上代码，您可以打开Mongo
导出
的
JSON
文件
，并将其解析为
Python
中的字典或列表，然后您可以使用该数据进行后续的处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用
python
从mongodb中
导出
json
和
csv
格式](https://blog.csdn.net/he_ranly/article/details/108143166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
咖喱玫瑰:
chrome浏览器打开本地文件报错：layui.all.js:4 Access to XMLHttpRequest at
burst_link_:
jupyter-notebook无法启动，闪退问题的解决方法~
qq_30178745:
