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invert() 函数对数组中整数进行位取反运算,即 0 变成 1,1 变成 0。

对于有符号整数,取该二进制数的补码,然后 +1。二进制数,最高位为0表示正数,最高位为 1 表示负数。

看看 ~1 的计算步骤:

  • 1 (这里叫:原码)转二进制 = 00000001
  • 按位取反 = 11111110
  • 发现符号位(即最高位)为 1 (表示负数),将除符号位之外的其他数字取反 = 10000001
  • 末位加1取其补码 = 10000010
  • 转换回十进制 = -2
  • 表达式

    二进制值(2 的补数)

    十进制值5 00000000 00000000 00000000 00000105 ~511111111 11111111 11111111 11111010 print ( ' 13 的位反转,其中 ndarray 的 dtype 是 uint8: ' ) print ( np . invert ( np . array ( [ 13 ] , dtype = np . uint8 ) ) ) print ( ' \n ' ) # 比较 13 和 242 的二进制表示,我们发现了位的反转 print ( ' 13 的二进制表示: ' ) print ( np . binary_repr ( 13 , width = 8 ) ) print ( ' \n ' ) print ( ' 242 的二进制表示: ' ) print ( np . binary_repr ( 242 , width = 8 ) )

    输出结果为:

    13 的位反转,其中 ndarray 的 dtype 是 uint8:
    [242]
    13 的二进制表示:
    00001101
    242 的二进制表示:
    11110010
    print ( ' 40 的二进制表示: ' ) print ( np . binary_repr ( 40 , width = 8 ) ) # '00001010' 中的两位移动到了左边,并在右边添加了两个 0。

    输出结果为:

    将 10 左移两位:
    10 的二进制表示:
    00001010
    40 的二进制表示:
    00101000

    right_shift

    right_shift() 函数将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置,左侧附加相等数量的 0。

    import numpy as np print ( ' 将 40 右移两位: ' ) print ( np . right_shift ( 40 , 2 ) ) print ( ' \n ' ) print ( ' 40 的二进制表示: ' ) print ( np . binary_repr ( 40 , width = 8 ) ) print ( ' \n ' ) print ( ' 10 的二进制表示: ' ) print ( np . binary_repr ( 10 , width = 8 ) ) # '00001010' 中的两位移动到了右边,并在左边添加了两个 0。

    输出结果为:

    将 40 右移两位:
    40 的二进制表示:
    00101000
    10 的二进制表示:
    00001010