• Ⅰ.查看当前Hive环境所有的配置信息
• Ⅱ.修改Hive中的配置参数
• • 1.配置文件方式
  • 2.命令行参数方式配置
  • 3.参数声明方式
• Ⅲ.Hive的这些配置方式，我们如何使用呢？

1.-e、-f命令的使用

usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable substitution to apply to Hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line    (SQL来自命令行)
 -f <filename>                    SQL from files   (SQL来自文件)
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property   (通过命令行参数的方式进行配置信息的设置)
    --hivevar <key=value>         Variable substitution to apply to Hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the console)   (详细模式,在控制台输出SQL执行)
  常规操作，需要通过 bin/hive 方式进入 Hive 客户端来执行SQL脚本。也可以在不进入 Hive 客户端的情形下，直接去执行 SQL脚本，这就用到了 Hive 的交互命令 -e、-f 了
 
 -e：不进入 hive 的交互窗口执行SQL语句
 
 -f：执行文件中的SQL脚本语句
 
 
2.Hive 参数配置方式
 
  Hive 的 conf 目录下都是相关配置文件。Hive 中的配置文件是 hive-default.xml，这个文件中包含hive所有的默认配置，里面的配置贼多，不方便查看。
 
  我们可以在 conf 目录下，vim 方式自定义一个 hive-site.xml 文件，Hive在启动时会动态的去加载 hive-site.xml 中我们自定义的配置信息。这里也涉及到配置文件加载优先级问题，类似 hadoop 中的 hdfs-default.xml 和 hdfs-site.xml 。hive-site.xml 配置会覆盖掉 hive-default.xml 中默认的配置
 
   在 Hadoop 中，配置文件的优先级别为：hive-default.xml < 服务器中配置的 hive-site.xml < 我们编写的代码中resources目录下得 hive-site.xml < 代码中通过Configuration，直接使用conf.set(key,value)方式设置。在Hive中也是一样的。
 
Ⅰ.查看当前Hive环境所有的配置信息
 
  可以进入 hive 客户端，通过 set 命令查看所有的配置信息。
 
 
hive> set;
 或者通过
 hive> set 配置对应的key; 来查看指定的配置信息
 比如：
 hive> set hive.cli.print.header; // 查看配置中，是否打印表头
 
 
  由于配置文件过多，一屏无法全部显示完整，如需查看我们可以将 hive 所有的配置信息追加到一个文件中，这样更方便查看。
 
 
[hadoop@hadoop201 bin]$ touch conf.txt  （创建一个文件conf.txt）
 [hadoop@hadoop201 bin]$ hive -e “set” >> conf.txt  （通过hive -e 方式 执行 set，将结果追加至 conf.txt 文件下，查看 conf.txt 文件即可，所有的配置就都在该文件下）
 
Ⅱ.修改Hive中的配置参数
 
共有以下 3 种方式：
 
1.配置文件方式
 
 
默认配置文件：hive-default.xml
 用户自定义配置文件：hive-site.xml
 
  注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。配置文件的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。
 
  有的配置信息，只有在当前任务执行需要此配置，如果将该配置添加至 hive-site.xml 中，那么每个任务都会使用此配置。这个显然就是不妥咯。（比如：当前任务中，有很多的小文件需要处理，此时就需要用到一个 CombinerInputFormat 临时在当前任务使用以下，其他任务也不受影响。这种情形就用到了下面的第2种方式）
 
2.命令行参数方式配置
 
  启动 Hive 时，可以在命令行添加-hiveconf param=value 来设定参数。(这种方式配置，仅对当前启动的 Hive 客户端窗口有效，这种配置的优先级会比 hive-site.xml 中配置的优先级高)
 
 
[hadoop@hadoop201 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10
 
3.参数声明方式
 
  除了以上 2 种方式外，我们还可以通过参数声明的方式来指定配置。(即：进入 Hive 客户端，通过 set hive.cli.print.header=false 方式，类似参数声明的方式来进行配置。这种方式的配置，只对声明后的语句有效)
 
 
 
  注意1： 上述三种设定方式的优先级依次递增。即 配置文件 < 命令行参数 < 参数声明。注意某些系统级的参数，例如 log4j 相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。
  
   注意2：凡是能通过 set 设置的属性，一定是在 hive-default.xml 配置中能够查询到的，log4j 这种就是查询不到的，所以没法设置
 
Ⅲ.Hive的这些配置方式，我们如何使用呢？
 
 在 hive中，我们可以通过 -e 或 -f ，在不进入到 Hive 客户端中去执行SQL语句。所以：
 
我们可以把配置信息写到SQL脚本前面，只给当前这个任务的这个文件使用；通过 hive -f 文件名执行
只给 hive -e “set mapred.reduce.tasks=10” select * from test; 只给当前 select 这条语句使用，类似一种临时生效的方式
 
示例如图：
 
 
 
下一篇：Hive 数据类型
 
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命令行界面（Command Line Interface，CLI）是Hive交互最常见也是最方便的方式。在命令行界面可以执行Hive支持的觉大多数功能，如查询，创建等。
hive -e
有时，并不需要一直打开命令行界面，也就是说执行完查询后立刻退出，可以用hive -e的形式，如下：
[hadoop@master ~]$ hive -e 'select count(*) from test'...
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
动态分区的好处是可以根据表字段自动将数据加入到指定分区，相比于写死固定分区更加便捷。以下实例基于your_table是单分区表。
原始分区示例:
hive -e "
insert overwrite tab.
hive -e “your sql” 执行sql并退出
hive -S -e “your sql” 静默模式，返回结果省去执行耗时、结果行数等信息
hive -f /xx/your_sql.hql 执行指定文件中的sql（进入hive shell模式时，可以使用source指定sql文件）
hive外部表与管理表（内部表）
管理表 —— hive控制着数据的生命周期（删除表时，数据会被删除），数据存储在默
				
### 回答1：
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库系统，能够处理大规模的结构化数据。在 Hive 中使用自定义函数或者存储过程时，常常需要通过加载 jar 包来实现。以下三种方式是常用的 Hive 加载 jar 包的方式。
1. 添加 Hive AUX JARS
在 hive-site.xml 或者 hive-config.sh 中，通过配置 hive.aux.jars.path=xxxx 指定 jar 包存储的路径，最终将 jar 包添加到 Hadoop 的 ClassPath 中。当 Hive 运行需要加载 jar 包的任务时，就会从 ClassPath 中加载 jar 包，避免手动指定 JAR 文件。 
2. ADD JAR 命令
使用 ADD JAR 命令将 jar 包添加到 Hive 会话中，可以通过全路径、本地路径或 Hadoop HDFS 路径来指定。例如 ADD JAR hdfs:///example/hive/hive-test.jar; 
3. 使用命令行参数
启动 Hive 命令时，可以通过指定 –hiveconf hive.aux.jars.path=xxxx 指定 JAR 文件的路径，启动 Hive 命令同时就会将 JAR 文件加入到 ClassPath 中。
总之，在使用 Hive时，要根据实际情况选择合适的方式加载 JAR 包，避免出现错误。  
### 回答2：
在Hive中加载jar包有多种方式，以下列举其中三种：
1. 添加hive自定义类路径
在hive-site.xml文件中，将Hive的自定义类路径hive.aux.jars.path设置成需要加载的jar包所在路径，即可将jar包加入Hive的classpath中，方便调用自定义函数等操作。示例：
<property>
  <name>hive.aux.jars.path</name>
  <value>/path/to/jar1:/path/to/jar2</value>
</property>
2. 使用ADD JAR命令
在Hive的交互式终端或执行脚本时，使用ADD JAR命令将需要加载的jar包添加到Hive的classpath中。该命令会将jar包复制到Hive的临时文件夹中，可以通过system:java.io.tmpdir查看该路径。示例：
ADD JAR /path/to/jar1;
ADD JAR /path/to/jar2;
3. 在创建自定义函数时指定jar包路径
在创建自定义函数时，可以将需要加载的jar包路径直接指定到函数的CLASSPATH选项中。示例：
CREATE TEMPORARY FUNCTION my_func AS 'com.package.MyFunc' USING JAR '/path/to/jar1';
以上三种方式中，第一种和第二种可以将jar包持久地添加到Hive的classpath中，方便后续多个脚本或交互式终端使用；第三种方式则适用于只在当前会话使用自定义函数的情况。  
### 回答3：
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它可以将结构化的数据以 SQL 的方式进行查询和分析。在 Hive 中，用户可以使用自定义的 UDF（用户定义函数），以扩展 Hive 的功能。
说到加载 Jar 包，Hive 有以下几种方式：
1. ADD JAR：通过 ADD JAR 命令将本地路径的 Jar 包加载到 Hive 中。
ADD JAR /usr/local/hive/UDF/hive-udf.jar;
2. ADD ARCHIVE：通过 ADD ARCHIVE 命令将一个包含多个 Jar 包的 tar.gz 归档文件加载到 Hive 中。
ADD ARCHIVE /usr/local/hive/UDF/hive-udf.tar.gz;
3. 在 Hive 配置文件中添加 Jar 包路径：在 Hive 的配置文件中，添加 Jar 包所在的路径，如下：
hive.aux.jars.path=file:///usr/local/hive/UDF/hive-udf.jar
4. 使用命令行选项 "-hiveconf"：在启动 Hive 前，使用 -hiveconf 命令行选项指定 Jar 包路径。
$ hive -hiveconf hive.aux.jars.path=file:///usr/local/hive/UDF/hive-udf.jar
以上是 Hive 加载 Jar 包的几种方式，根据不同的需求，选择合适的方式即可。