fname = './data/loc.txt'with open(fname, 'r+', encoding='utf-8') as f: s = [i[:-1].split(',') for i in f.readlines()]
今天在处理
txt
文件
时遇到了一些问题，它不是格式化的
数据
，行前行末都有空格，而且每个元素的
分隔符
不一致，没法进行分割处理，如果用read_csv或者read_table函数是无法直接处理的，得到的只有一个
数据
块，
txt
数据
如下
所以我想给它先转换成格式化的
数据
，再利用函数进行处理。
先用原生
Python
对空格
分隔符
进行处理
inputfile = open('_data_1lognorm_nh42so4_ 5_12.out_new.
txt
', 'r')
a = []
# 将
数据
进行格式化处理，获
文件
操作介绍
在实际操作中，通常采集本地
数据
来进行
数据
分析，那么就需要学习
Python
去对本地文档进行
读取
与写入等操作。比如：
txt
文件
，json
文件
，csv
文件
，excel
文件
等。
1-1 本地
文件
操作步骤
• 打开
文件
• 操作
文件
• 关闭
文件
1-2
Python
操作
txt
文件
open(file, mode=‘r’,encoding=None) --> 打开
文件
• file -->
文件
路径
• mode --&
public class StringSplit {
public static void main(String[] args) {
String sourceStr = "1,2,3,4,5";
String[] sourceStrArray = sourceStr.split(",");
for (i
【问题描述】
获取以
逗号
分隔的多个
数据
输入（输入为一行），计算基本统计值（平均值、标准差、中位数）
除中位数外，其他输出保留小数点后两位。
with open("data/datingTestSet.
txt
","r") as f:
for line in f.readlines():
line = line.strip("\n")
line = line.split()
data.append(line)
#print(data)
return data
python
读
txt
的各种操作（
逗号
，tab键，空格隔开，转成list）
1、
txt
里面的
数据
都是
逗号
隔开的，一个
逗号
隔开的就是一个
数据
，把这些
数据
读取
出来存到list中；
def dh_list(file):
with open(file,"w+",encoding="utf-8") as f:
f.writelines([
'我是哪吒,\n',...
pandas可以将
读取
到的表格型
数据
（
文件
不一定要是表格）转成DataFrame类型的
数据
结构，然后我们可以通过操作DataFrame进行
数据
分析，
数据
预处理以及行和列的操作等。下面介绍一些常用
读取
文件
的方法
1、read_csv函数
功能：从
文件
、URL、
文件
新对象中加载带有
分隔符
的
数据
，默认
分隔符
是
逗号
。
data.
txt
a,b,c,d,name
1,2,3,4,
python
5,6,7,8,java
9,10,11,12,c++
data = pd.read_csv(data.
txt
)
print(data)
a b c d name
使用with open(file) as f: f.write时可能会保存成csv
文件
，csv
文件
是以
逗号
隔开的，假如某句话也含有
逗号
，会导致
读取
时失败，为避免上述情况，可使用csv库进行保存
final_path = 'res.
txt
'
f = open(final_path, 'w', encoding='utf_8_sig')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['id', 'trigger', 'object', 'subject', 'time
你可以使用
Python
的标准库中的 `csv` 模块来
读取
txt
文件
并按列访问
数据
。首先，你需要将
txt
文件
打开，然后使用 `csv.reader` 创建一个
读取
器对象，并指定
分隔符
为
逗号
（如果你想使用其他字符作为
分隔符
，可以将其作为参数传递给 `csv.reader`）。然后，可以使用 `next()` 函数从
文件
中
读取
一行
数据
，并使用
读取
器对象的 `__next__()` 方法来访问每一列。
```
python
import csv
with open('data.
txt
', newline='', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
for row in reader:
print(row)
上面的代码假设
txt
文件
的列之间用
逗号
分隔，并使用 utf-8 编码。输出的每一行都是一个列表，包含了每一列的
数据
。
注意：如果你需要按'\t'
分隔符
读取
的话需要将 delimiter='\t'
