MySQL 查询百万数据的 SUM 运算可能会很慢,这是因为计算每一行数据的 SUM 值需要处理大量的数据。为了加速查询,你可以考虑以下几种方法:
建立索引:在 SUM 的列上建立索引可以加快查询速度。
减少数据量:减少需要处理的数据量可以加快查询速度。
使用合适的存储引擎:不同的存储引擎有不同的优势,选择合适的存储引擎可以加快查询速度。
使用缓存:通过使用缓存来加速查询,可以减少查询次数和数据库的压力。
如果上面的方法都无法解决问题,你可以考虑分割数据,并分别对不同的数据块进行查询,然后再将结果合并。