在matplotlib中，我可以在绘图的左边放置一个垂直色条吗？

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From the colorbar方法的matplotlib命令摘要我知道，作为参数的关键词参数 orientation := 'horizontal' | 'vertical' 将一个横向吧台底下的情节或一个纵向 to the right of it respectively.

Yet, in my situation, I would rather place the colour吧台at the opposite side of the default (without too much fiddling... if possible).

我怎样才能编写这个代码？我错过了一些明显的功能吗？

1 个评论

numentar ：

一种方法是手动为色条创建额外的轴。 matplotlib.org/examples/pylab_examples/multi_image.html

python

matplotlib

XavierStuvw

发布于 2016-05-17

2 个回答

jgholder

发布于 2016-05-18

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我发现了另一种方法，它避免了手动编辑轴的位置，而是允许你通过使用location关键字来保持色条与现有绘图轴的链接（方法最初改编自 here ).

位置参数是为了用于在一个列表中引用多个轴的色条（如果色条只给出一个轴，将抛出一个错误），但如果你只是简单地把你的一个轴放在一个列表中，它将允许你使用该参数。你可以用下面的代码作为一个例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
axp = ax.imshow(np.random.randint(0, 100, (100, 100)))
cb = plt.colorbar(axp,ax=[ax],location='left')
plt.show()
which yields this plot:


           
            哇，这真是一个伟大的黑客。谢谢你添加了这个迟到的答案!必须手动指定轴的位置的方法已经困扰了我多年。你是个传奇。


           
            I got the error:
            
             got an unexpected keyword argument 'location'


           
            Zoltán Csáti
           
           ：


           
            @wander95 我也是，如果我只打了
            
             ax=ax
            
            。如果使用
            
             ax=[ax]
            
            ，问题就解决了，就像答案中所说的那样。


         0
         
         人赞同


          
           我认为最简单的方法是确保色条在它自己的轴上。你可以从这个例子中改编。
          
          import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
axp = ax.imshow(np.random.randint(0, 100, (100, 100)))
# Adding the colorbar
cbaxes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.03, 0.8])  # This is the position for the colorbar
cb = plt.colorbar(axp, cax = cbaxes)
plt.show()