首先,你的 VS Code 要安装 Python 的插件,单元测试功能默认是关闭的,需要在 settings.json 里面添加一行:"python.testing.pytestEnabled": true。这里我使用的是第三方的 pytest 模块,你也可以使用标准库里的 unittest:"python.testing.unittestEnabled": true 或者另外一个第三方模块 nose:"python.testing.nosetestsEnabled": true。同时只能启用一个。
如果你使用的是 pytest,VS Code 默认会在文件的当前目录或者子目录下查找以 test_ 开头或 _test 结尾的文件作为单元测试的脚本。这里我新建了一个文件夹,里面有两个文件:
myabs.py
def myabs(n):
if n < 0:
return -n
else:
return n
test_myabs.py
import pytest
from myabs import myabs
def test_myabs():
assert myabs(-1) == 1
assert myabs(23.5) == 23.5
接着,用 VS Code 打开这个文件夹(如果只打开文件,将不能自动识别)。等一下,你就会看到单元测试的标志:
你可以点击测试函数的 Run Test 运行单个测试,也可以点击状态栏里的 Run Tests 运行所有的测试。点击后立刻就能看到结果。
https://code.visualstudio.com/docs/python/testing
配置首先,你的 VS Code 要安装 Python 的插件,单元测试功能默认是关闭的,需要在 settings.json 里面添加一行:"python.testing.pytestEnabled": true。这里我使用的是第三方的 pytest 模块,你也可以使用标准库里的 unittest:"python.testing.unittestEnabled": true 或者另外一个第三方模...
python 2.7
coverage.py (sudo pip install coverage),
如果没有安装pip,sudo apt-get install python-pip
code struct
|-- code.py # 被测代码
|-- test.py # 测试代码
|-- test.sh # 执行测试代码的脚本
|-- .travis.yml # travis要用的配置文件,下面再讲
unittest only
python -m unittest test # 执行test.py单元测试
coverage unitest
./test.sh # 执行test.sh覆盖率脚本
unittest
例如 test.py
class继承
VSCode扩展可为Pytest灯具提供智能感知。 受到启发。 使用pytest --fixtures获取灯具信息。
关于可以使用夹具的测试功能参数的自动完成建议。 包括文档字符串。
pytest
已知的问题
非常确定的Alpha,我肯定有很多错误。
0.1.0
具有基本支持的扩展程序的初始版本。
新春快乐!欢迎来到 Visual Studio Code Java 的 2 月更新,这个月我们给大家带来了一期教育特别版。每年的年初是许多学校开学的时间,为了给学生和教师提供在 Visual Studio Code 上带来更好的 Java 的开发体验,我们在单元测试、GUI 项目开发以及Gralde项目创建方面进行了一系列改进。让我们来看看这些新功能吧!
在基础 Java 项目中轻松启用单元测试
我们收到很多学生的反馈,在开发一个简单的 Java 项目时,他们总是必须手动将测试框架 JAR包(如 JUnit
Python项目,有着Pycharm这么优秀的工具在,其他IDE工具基本都显得有点相形见绌。只是Pycharm社区版不支持远程调试,有些语言也支持不好,比如Markdown就显示很弱。因此,有时候不得不依靠其他IDE工具。
这个时候,可以选择vscode。vscode这些年越来越强了,但开发python项目,vscode配置不容易使用,总是遇到这个问题,或者那个问题上,长时间找到办法就搁置了。能否在vscode上,进行优雅的开发python代码,达到或者超过Pycharm那种开发体验?我觉得是能。这两
笔者开发go相关的项目时,IDE更喜欢选择VSCode,虽然golang挺香的,但VSCode相对轻量,许多,不耗PC内存性能,关键是vscode装几个插件,就可以Go、C/C++、Python、Java等语言项目通吃。
在goland里针对某个package/test file/func配置go test的环境变量,主要如下:
1、在对应处双击选择 More Run/Debug->Modify Run Configuration... ->Environment
2、增加所需的环境变量即
安装VSCode:请确保已经安装了Visual Studio Code。
安装Python插件:在VSCode中,转到Extensions视图 (View -> Extensions) 并搜索"Python"。找到由Microsoft提供的插件并点击安装。重启VSCode以确保插件安装正确。
准备项目:创建一个新的Python项目,或使用现有项目。确保项目中有一个可执行的模块。例如,假设有...
回答: VS Code是一款轻量级的代码编辑器,可以用于编写和运行Python代码。在VS Code中使用Python需要安装Microsoft Python插件,该插件提供了自动补全、智能感知、调试和单元测试等功能,同时还支持在Python环境之间轻松切换,包括虚拟环境和conda环境。\[2\]要在VS Code中使用Python,首先需要下载和安装Python。你可以参考之前的文章《Python开发环境安装详解》来进行Python的下载和安装。\[3\]安装完成后,打开VS Code并安装Python插件,然后就可以开始编写和运行Python代码了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [VS Code配置使用 Python,超详细配置指南,看这一篇就够了](https://blog.csdn.net/weixin_49895216/article/details/131696960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [VS code配置Python开发环境](https://blog.csdn.net/Pcy277921981/article/details/126579420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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