来源:
https://www.cnblogs.com/donlin-zhang/p/6812675.html
在测试环境搭建的过程中,经常需要给服务器分配静态IP地址,由于不清楚当前局域网内部哪些IP地址是空闲的,所以经常需要一个一个的去试,才能找到一个可用的IP。在之前的一家公司工作的时候,用到过一个检测IP使用情况的工具,但是属于内部工具,无法获取到。于是乎便想,何不自己开发一个呢?
说做便做,开发环境使用的是
Python3.6+PyQt5.
如果你的环境不一样,可能会运行失败。
源码地址:
https://github.com/LuckyDL/easyPing--python3.6
1、界面设计
界面用QtDesigner来画的,先来一张原型图如下,每次只能测试一个网段的IP占用情况,0-255个小窗格用来显示IP地址的使用情况,默认为灰色,程序执行后,IP地址已使用的显示绿色,IP地址未被使用的显示红色。
做界面的时候,255个小窗格画起来实在是要人命,于是就仅画出了窗口框架,将UI文件转成Python源码后,自己手动编写代码来实现255窗格布局。代码片段如下:
self.gridlayout = QtWidgets.QGridLayout(self.widget1)
self.gridlayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
self.gridlayout.setObjectName("gridlayout")
self.gridlayout.setSpacing(7)
self.label_list = []
list_index = 0
for i in range(1, 17):
for j in range(1, 17):
label = QtWidgets.QLabel(self.widget1)
label.setMinimumSize(QtCore.QSize(32, 15))
label.setStyleSheet("")
label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter)
label.setText(QtCore.QCoreApplication.translate("MyPing", str(list_index)))
self.label_list.append(label)
self.gridlayout.addWidget(label, i-1, j-1, 1, 1)
list_index += 1
2、ping功能实现
ping的实现方法有多种,最常用的当然是通过调用系统自带的ping功能来实现。
Python来执行系统命令的方式有os.system(), os.popen(), subprocess等方法,在Python3.6的手册中表明,subprocess模块是用来替代os.system等函数的。因此我们也使用subprocess模块来调用ping
python3.5中,subprocess增加了一个run函数,run函数创建有一个子进程来运行需要执行的命令,返回一个CompletedProcess实例,该函数基本上可以处理所有的应用场景,run是对subprocess.Popen的一层封装。
python3.5以下可以使用subprocess.call(), subprocess.check_call()等函数来实现相同的功能,具体可查阅Python手册
def get_ping_result(self, ip):
检查对应的IP是否被占用
cmd_str = "ping {0} -n 1 -w 600".format(ip)
DETACHED_PROCESS = 0x00000008 # 不创建cmd窗口
subprocess.run(cmd_str, creationflags=DETACHED_PROCESS, check=True) # 仅用于windows系统
except subprocess.CalledProcessError as err:
self._ping_signal.emit(False, ip)
else:
self._ping_signal.emit(True, ip)
在默认情况下,使用subprocess.run()执行ping命令的时候,会弹出一个cmd窗口,当256个线程一起运行的时候,满屏的窗口,想想都很酸爽。。。
在windows系统下,可以传入creationflags参数来使subprocess创建的子进程不生成console
参考链接:
https://stackoverflow.com/questions/7006238/how-do-i-hide-the-console-when-i-use-os-system-or-subprocess-call
check参数为True时,函数将检测执行结果是否为0(此处0表示执行成功),非零则抛出异常。
3、多线程
在使用pyqt进行GUI编程的时候,如果涉及到需要长时间后台运行的操作,一般需要使用多线程的方式,否则界面会阻塞,直到后台运行结束,造成程序卡死的假象。
在本程序实现,要实现256个地址的ping操作,如果单线程操作,肯定半天也无法得到结果,因此我们为每一个IP地址分配一个线程,最多256线程并发运行,1~2秒的时间即可得到整个网段的IP地址占用情况
多线程实现核心代码如下:
def start_ping(self):
启动多线程
self.reset_ui()
startip = self.ui.startIP.text().split('.')
endip = self.ui.endIP.text().split('.')
tmp_ip = startip
pthread_list = []
for i in range(int(startip[3]), int(endip[3]) + 1):
tmp_ip[3] = str(i)
ip = '.'.join(tmp_ip)
pthread_list.append(threading.Thread(target=self.get_ping_result, args=(ip,)))
for item in pthread_list:
item.setDaemon(True)
item.start()
子线程通过发射信号的方式来通知主程序执行结果,最终主程序根据运行结果渲染界面。
全部源码可到GitHub下载,链接见文章头部。