非堆内存分配

非堆内存初始值分配:


    -XX:PermSize

，默认是物理内存的1/64；

非堆内存最大值分配:


    -XX:MaxPermSize

，默认是物理内存的1/4。

如果 -Xmx 不指定或者指定偏小，应用可能会导致 java.lang.OutOfMemoryError 错误。

如果 -XX:MaxPermSize 设置过小会导致 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 就是内存益出。

为什么会内存益出？

这一部分内存用于存放


    Class

和


    Meta

的信息，


    Class

在被 Load的时候被放入


    PermGen space

区域，它和存放


    Instance

的Heap区域不同。

GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对


    PermGen space

进行清理，所以如果你的APP会LOAD很多CLASS 的话,就很可能出现


    PermGen space

错误。这种错误常见在web服务器对 JSP 进行


    pre compile

的时候。

JVM参数说明

JVM参数 -XX:MaxNewSize 新生成的池的最大大小。缺省值为32M。如果 JVM 的堆大小大于 1GB，则应该使用值：-XX:newSize=640m -XX:MaxNewSize=640m -XX:SurvivorRatio=16，或者将堆的总大小的 50% 到 60% 分配给新生成的池。调大新对象区，减少Full GC次数。 -XX:+AggressiveHeap 会使得 Xms没有意义。这个参数让jvm忽略Xmx参数,疯狂地吃完一个G物理内存,再吃尽一个G的swap。参考每个线程的Stack大小，“-Xss 15120” 这使得JBoss每增加一个线程（thread)就会立即消耗15M内存，而最佳值应该是128K,默认值好像是512k. -verbose:gc 现实垃圾收集信息 -Xloggc:gc.log 指定垃圾收集日志文件 -XX:userParNewGC 可用来设置并行收集【多核CPU】 -XX:+UseSerialGC 在新生代和老年代使用串行收集器 -XX:+UseParNewGC 在新生代使用并行收集器，缩短minor收集的时间 -XX:+UseParallelGC 新生代使用并行回收收集器，更加关注吞吐量【多核CPU】 -XX:+UseParallelOldGC 老年代使用并行回收收集器 -XX:ParallelGCThreads 设置用于垃圾回收的线程数【多核CPU】 -XX:+UseConcMarkSweepGC 新生代使用并行收集器，老年代使用CMS+串行收集器 -XX:ParallelCMSThreads 设定CMS的线程数量 -XX:+UseG1GC 启用G1垃圾回收器

具体在 tomcat 的 catalina 的文件中进行配置：

JAVA_OPTS="-server -Xms1024m -Xmx8192m -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=1024m -Dfile.encoding=utf-8"
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讲在最后

另外需要考虑的是Java提供的垃圾回收机制。虚拟机的堆大小决定了虚拟机花费在收集垃圾上的时间和频度。

收集垃圾可以接受的速度与应用有关，应该通过分析实际的垃圾收集的时间和频率来调整。如果堆的大小很大，那么完全垃圾收集就会很慢，但是频度会降低。如果你把堆的大小和内存的需要一致，完全收集就很快，但是会更加频繁。

调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间，以在特定的时间内最大化处理客户的请求。在基准测试的时候，为保证最好的性能，要把堆的大小设大，保证垃圾收集不在整个基准测试的过程中出现。

如果系统花费很多的时间收集垃圾，请减小堆大小。一次完全的垃圾收集应该不超过 3-5 秒。如果垃圾收集成为瓶颈，那么需要指定代的大小，检查垃圾收集的详细输出，研究垃圾收集参数对性能的影响。

一般说来，你应该使用物理内存的 80% 作为堆大小。当增加处理器时，记得增加内存，因为分配可以并行进行，而垃圾收集不是并行的。

PS: 下面是我的IDEA对Java开发调优之后的配置：

-Xms2048m
-Xmx3072m
-XX:NewRatio=3
-Xss16m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:ConcGCThreads=4
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+AlwaysPreTouch
-XX:+TieredCompilation
-XX:+UseCompressedOops
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
-Dfile.encoding=utf-8
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