首先给出 官网链接 ，其中详细说明了在Python下如何用Numpy实现Matlab下相同的函数功能。

博主在用Python撰写代码的时候，想用Python实现在Matlab下某个函数的功能（比如Repmat函数），但是当使用语句

from numpy.matlib import repmat
A = repmat(B, 1, 2)
调用工具包时，虽然可以正常实现功能，但是PyCharm下报出警告：
 
 
Importing from numpy.matlib is deprecated since 1.19.0. The matrix subclass is not the recommended way to represent matrices or deal with linear algebra (see https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/numpy-for-matlab-users.html). Please adjust your code to use regular ndarray.
 
随后，通过查阅资料，发现是因为从1.19.0版本后，numpy就不再推荐使用numpy.matlib来实现对应功能了。因此，大家可以对照官网上的说明来实现替换。这里截取一小部分：
 
 
 其他的可以从官网上面找到。
				
问题如图所示，根据指令,我已经改了解释器，但是还是只能用pyhton原本模块，第三方模块都无法使用，显示
pyenv('D:\soft\anaconda\envs\offten\python.exe')
报错内容：
>> py.importlib.import_module('pred1')
错误使用 __init__><module> (第 48 行)
Python 错误 ImportError:
IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVIC
				
本文记录了在使用numba.pycc模块的过程中遇到的Attempted to compile AOT function without the compiler used by numpy.distutils present. Cannot find suitable msvc.问题的解决方法。
说一下博主的电脑环境：Win10系统，python3.7，numba0.51.2
出现问题的命令：
from numba.pycc import CC
cc = CC('filter')
（在查阅资料的过程中
The engines don’t move the ship at all. The ship stays where it is and the engines move the universe around it.
Futurama
This is the single most important tutorial o
				
NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是 ndarray 对象。
一个 的矩阵是一个由行（row）列（column）元素排列成的矩形阵列。
矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵：
matlib.empty()
matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵，语法格式为：
numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
参数说明：
shape: 定义新矩阵形
				【已解决】RuntimeError: cuda runtime erorr (77): an illegal memory access was encountered at ...
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