# 对字典进行倒数排序 从高到低 其中e表示dict.items()中的一个元素，
# e[1]则表示按 值排序如果把e[1]改成e[0]，那么则是按键排序，
# reverse=False可以省略，默认为升序排列
rate=sorted(rate.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)
print('全文共有%d个字'%len(contentLines))
print('一共有%d个不同的字'%len(characers))
print()
for i in rate:
print("[",i[0],"] 共出现 ", i[1], "次")
fr.close()
运行结果：
全文共有59个字
一共有40个不同的字
[ 的 ] 共出现 6 次
[ 发 ] 共出现 5 次
[ 大 ] 共出现 5 次
[ 范 ] 共出现 4 次
[ 是 ] 共出现 4 次
[ 生 ] 共出现 3 次
[ 方 ] 共出现 3 次
[ 公 ] 共出现 3 次
[ 司 ] 共出现 3 次
[ 规 ] 共出现 3 次
[ 地 ] 共出现 2 次
[ 师 ] 共出现 2 次
[ 傅 ] 共出现 2 次
[ 申 ] 共出现 2 次
[ 达 ] 共出现 2 次
[ 股 ] 共出现 2 次
[ 份 ] 共出现 2 次
[ 电 ] 共出现 2 次
[ 话 ] 共出现 2 次
[ 费 ] 共出现 2 次
[ 归 ] 共出现 2 次
[ 属 ] 共出现 2 次
[ 感 ] 共出现 2 次
[ 甘 ] 共出现 2 次
[ 迪 ] 共出现 2 次
[ 哥 ] 共出现 2 次
[ 法 ] 共出现 2 次
[ 官 ] 共出现 2 次
[ 更 ] 共出现 2 次
[ 广 ] 共出现 2 次
[ 泛 ] 共出现 2 次
[ 苟 ] 共出现 2 次
[ 富 ] 共出现 2 次
[ 贵 ] 共出现 2 次
[ 给 ] 共出现 2 次
[ 对 ] 共出现 2 次
[ 个 ] 共出现 2 次
[ 符 ] 共出现 2 次
[ 合 ] 共出现 2 次
[ 还 ] 共出现 2 次
#判断一段文本中
出现
次数最多的
字
符#要判断的文本内容bbb ="国际原油价格上涨，导致国内油价同步上涨，未来国内车主可能压力大增，汽车可能喝不起汽油了"# f=open('file333.
txt
','r',encoding='utf-8')# bbb=f.read()# zzz用来存储
每个
字
符的
出现
次数，是一个
字
典类型zzz = {}# zzz2用来存储排序之后的
字
符串和
出现
的次数zzz2 = {...
输出 m 行（ m 为 n 个自然数中不相同数的个数），按照自然数从小到大的顺序输出。list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。已知不相同的数不超过 10^4个，现在需要
统计
这些自然数各自
出现
的次数，并。sort 是应用在 list 上的方法，属于列表的成员方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。其中，
每个
数均不超过 1≤n≤2×10^5，
每个
数均不超过1.5≤109。
python
统计
单词
出现
次数
做单词词频
统计
，用
字
典无疑是最合适的数据类型，单词作为
字
典的key， 单词
出现
的次数作为
字
典的 value，很方便地就记录好了
每个
单词的
频率
，
字
典很像我们的电话本，
每个
名
字
关联一个电话号码。
下面是具体的实现代码，实现了从importthis.
txt
文件
读取
单词，并
统计
出现
次数最多的5个单词。
# -*- coding:utf-8 -*-
import io
import re
class Counter:
def __init__(self, path):
:param path:
文件
路径
self.map
引言：本人从小白自学
python
，为了测试基础学习效果，增加一定的促进，想通过参加全国计算机等级考试二级
python
来检验基础学习情况。在学习过程中，会将该过程编写的
python
小程序题目在此发表，希望找到共同学习的人一起讨论，可能发表的有许多不是很完善的地方，请大家指正。后期学习路线，还会继续通过参加一些社会类的考试来检验学习成果。高阶段学习的话，可能会参加一些
python
的比赛，或者自己接一些项目，然后会根据自己的情况将一些项目的
Python
程序在此分享。码
字
不易，求赞，求关注，求赏
一、本项目来源：
f = open(file,mode='r')#打开
文件
buff = f.read()#
读取
所有内容
while(buff[i] != ']' and buff[i+1] != ']' and
buff[i+2] != ']' and
接下来剩下的都是一些单词了，因为单词之间以空格隔开，可以通过split方法将剩余的单词转化为列表，然后遍历这个单词列表，通过
字
典的特性，将单词作为
字
典的键，单词
出现
的次数作为
字
典的值。最后获取
字
典的值，这时候，
字
典的值的从大到小的顺序，就是所对应单词的排序，我们通过lambda表达式对
字
典进行一个排序，然后循环输出数量前十的值所对应的单词即可。前些天发现了一个巨牛的人工智能学习电子书，通俗易懂，风趣幽默，无广告，忍不住分享一下给大家。(1)单词不区分大小写，即单词的大小写或组合形式一样；......
统计
文本
字
符串
出现
的次数很容易，用count函数。
先打开
文件
，
读取
文件
，然后count计数。
file=open("D:\\
python
Project\\ICA_unittest\\result\\e2a6ac2c70d0407c8765260a921ce274.zip_files_33\\178790589_2020-12-23.
txt
")
txt
=file.read()
count_num =
txt
.count("-- 2020-12-23")
file.close()
print(count_nu
python
统计
数组的不同数
字
以及不同数
字
出现
的次数.第一种方法：利用list.count()方法。li = [1, 1, 1, 2, 2,3,4]dic = {i:li.count(i) for i in set(li)}>> {1: 3, 2: 2, 3: 1, 4: 1}第二种方法：循环li = [1, 1, 1, 2, 2,3,4]dic={}for item in li:if item...
# -*- coding: utf-8 -*-
#@Project filename：
Python
Demo
统计
文本中
每个
汉
字
的
频率
.py
#@IDE ：IntelliJ IDEA
#@Author ：ganxiang
#@Date ：2020/03/06 0006 20:21
from collec...
将
文件
打开，去掉换行符放到列表里，再对列表进行分割，转化成
字
符串后进行
统计
def statistics(file_name):
with open(file_name, 'r') as f:
list_f = [line.strip('\n') for line in f]
去年刚学
python
的时候，用open的方法写了一个脚本，简化了我自己测试维护环境的工作量（通过ipop工具输出的回显，去
统计
回显中我想要的
字
符）。最近刚好学习嵩天老师的课，讲到了这个方法，用来
统计
某个文档中的人名。索性自己写了个类，刚好巩固一下。下面是代码：
# -*- mode:
python
; coding: utf-8 -*-
class Book():
"""定义一个关于书本
txt
的类"""
def __init__(self,route):
self.route
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。问题描述有时在遇到一个文本需要
统计
文本内词汇的次数的时候...
原博文2020-04-18 00:41 −# coding:utf-8""" 一个数据list of dict如下a = [ {"Jodie1": "123"}, {"Jodie2": "456"}, {"Jodie3": "789"}, ]写入到本地一个
txt
文件
，内容格式如下：Jodie1,123Jodie2,...相关推荐2019-09-11 18:11 −1 from xl...
