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最近，陆奇做了一次演讲，腾讯新闻为此出了一篇专稿：。这篇专稿传达了很多有用的信息，值得我们反复去读几遍。陆奇演讲的PPT内容，我的ChatGPT朋友圈星球里有球友上传了。内容也非常地丰富。

陆奇这篇演讲里面，最核心的观点是这样的：

这一次大模型拐点会让所有服务经济中的人、蓝领基本都受影响，因为他们是模型，除非有独到见解，否则你今天所从事的服务大模型都有。下一时代典型的职业，我们认为是创业者和科学家。

这话说起来有点别扭，但是简单一点来说，如果你本身没有创造力的话，你仅仅是因为贡献自己的专业知识而服务其他人赚钱，那么对不起，你将来肯定会失业。因为人工智能的大模型会取代你。

总之，可预见的未来，很多很多人都会失业，真正能够在大模型时代游刃有余的人，肯定不是现在的大多数人。你不与时俱进，就只有被时代淘汰了。

我知道说这些话有点危言耸听，我拿陆奇的叙述逻辑，用更简单通俗的话说一说。我们现在在一个变革的点，模型变革的起点。但是我们之前是有过一次变革的，那是互联网/移动互联网。

那次的变革，让获取信息的成本变成了固定成本，接近于0。所以靠获取信息而占据优势的人，通通都下岗了。

这话还是听不太懂，对吧？那我举个例子。2000年前，尤其是1995年以前，有一个职业在大城市里特别吃香:出租车司机。

为什么呢？那个年代可没有普及的GPS。美国开放GPT的民用服务那是好几年以后了，GPS导航设备普及更是很多年以后了，等到谷歌地图和移动互联网结合起来，那估计是08年以后的事情了。

那个年代，要做个好司机不容易，需要在自己脑袋里，能把整个大城市的大大小小的线路放进脑袋里。你开出租车总不能够天天拿着纸质地图看吧？

所以司机和司机是不一样的。因为有些司机就天然擅长获取信息，检索信息。信息都进脑子里了，另外一些司机就没这方面的天赋。所以一个好的出租车司机，在1995年，是有非常高的准入门槛的。好的出租车司机可不就应该赚那笔钱。

当然很不幸，现在的情况完全不一样了，大家获取地图信息的成本约等于0，拿着手机谁都能导航，是个有点开车经验的人都可以做滴滴打车司机。这一行，伴随信息获取成本的降低，马上就不值钱了。

但是到今天，但凡是靠专业知识，靠技能吃饭的领域，依然是很值钱的。比如说大部分的码农，写的代码也是很低级的，但是码农工资不低。做账的会计，处理程序性事务的相对低端的律师，等等都可以算成是这样的。写文案的，做excel表特别高手的，等等，也都可以算是这样的。

因为，这些行业不仅仅是需要知识，还需要经验，需要技能，但是这些行业的工作，不需要的是创造力。真的，很多时候确实不需要创造力。

陆奇的意思是，我们又到了一个拐点，如果所需要的工作，是不需要创造力的，那么对不起，未来很可能会很快就没工作了。因为人工智能做得比你好啊，比你快啊，成本还低啊。

今天的ChatGPT只不过是聊天，Copilot只不过是写写代码，Office365集成的最多也就是让你做报表写文档做PPT更方便。以后可以发生的事情就不好说了。

机器人可以有视觉有听觉，可以装上机械臂，总之，那些相对来说不需要创造力的工作，在大模型的时代里，人都可以被机器人取代掉，被AI取代掉。

那么，如果未来，你的典型职业，只有创业者和科学家了，你现在应该怎么办呢？

变革才开始，赶紧入场吧。但是怎么入场，也是一个选择的问题。我见到了很多的知识星球，做知识付费的方式，和之前教java从入门到精通也差不多，从注册账号到如何进行聊天，一步一步。然后也会留作业，让大家贴作业。

在我看来，这可能不是打开大模型的正确方式，我相信，如果你自己连这些简单的东西都无法搞定的话，那么未来大概率也会失业，毕竟创业者和科学家，应该可以解决这些相对简单的东西。

理解大模型背后的原理是什么，理解大模型的应用场景，局限性，有很多时候，需要更深度思考，那么未来你才可以是一个合格的有创造力的人，才不至于丢了工作。

我自己在深入学习这些更需要思考的东西，我在星球里面提供的也是这些相关的材料，我和球友们互动讨论的也会更聚焦于有意义面对未来大模型时代的实质的问题和观点。

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