问题缘起于python-cn邮件列表的一个问题：http://groups.google.it/group/python-cn/browse_thread/thread/758891b4342eb2d9/92c12bf6acd667ac
有趣的是，为什么在Python2.4中sys.getrefcount(11111111)的结果是2，到了Python2.5中却摇身一变，变成了 3？更令人惊奇的是，如果你在Python2.5的IDLE中运行sys.getrefcount（111111），你会惊奇地发现，好了，现在的结果又 变成2了。我们知道sys.getrefcount输出的是一个对象的引用计数，为什么相同的代码，相同的对象，在不同的运行环境中的引用计数却不同了？ 原因是，我们有一个致命的疏漏。
在考察sys.getrefcount时，我们只看到了它的运行结果，但是实际上在运行的背后还有一个更加重要的幕后推手——编译。为了确认编译是否对对象的引用计数产生影响，我们来考察几个例子：
1、交互式环境下：
Python 2.5 (r25:51908, May 27 2007, 09:33:26) [MSC v.1310 32 bit (Inte
32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(11111111)
2、文件方式执行 ：
[ref.py]
import sys
print sys.getrefcount(11111111)
结果如下：
F:/compile/Python-2.5/PCbuild>python ref.py
3、文件方式执行（避开编译影响）
[demo.py]
import ref
结果如下：
F:/compile/Python-2.5/PCbuild>python demo.py
由此可见，实际上多余的引用是由Python的编译过程贡献的，在1、2两种执行方式下，Python都会在开始时激活一个编译的动作；而在执行方式3下，import机制会导致产生一个ref.pyc文件，所以不会在每次执行时都会激活编译动作。
但是，但是，我们看到在Python2.5的交互式环境中和IDLE环境中，都需要进行编译，而输出的结果却不同，这又是什么原因呢？嗯，这就需要从Python的源码中找原因了。我们先来看看sys.getrefcount到底输出了个什么玩意儿：
[sysmodule.c]
在
python
中
，每个对象都有存有该对象的
引用
总数，即
引用
计数
（feference count)
引用
计数
原理
1.每个对象维护一个ob_ref减1，用来记录该对象当前被
引用
的次数
2.每当新的
引用
指向该对象时，它的
引用
计数
ob_ref加1
3.每当该对象的
引用
失效时ob_ref减1
4.一旦对象的
引用
计数
为0，该对象可以被回收，对象占用的内存空间将被释放
5.它的缺点是需要额外的空间维护
计数
，这个问题是其次的
6.最主要的问题是它不能解决对象的“循环
引用
”
获取
引用
计数
.getrefcount(
-
python
中
所有的数据都是通过类来实现的，对象的管理是通过
引用
计数
实现的
- 当创建一个对象赋值给一个变量时，
引用
计数
为1，当多一个变量指向该对象时，
计数
值加1；当少一个变量指向对象时，
计数
值减1。
计数
值减到0时会调用`__del__`方法释放存储空间
- 不可变变量
引用
计数
是没有意义的
- 示例：
```
python
import
...
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程
中
用到的ai工具。
引用
计数
法增量操作如果对象的
引用
数量增加，就在该对象的
计数
器上进行增量操作。在实际
中
它是由宏Py_INCREF() 执行的。#define Py_INCREF(op) (((Py
Object
*)(op))->ob_refcnt++)#define Py_XINCREF(op) if ((op) ==
NULL
) ; else Py_INCREF(op)除了增量操作外，还要执行
NULL
检查，P...
全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）是
Python
解释器
中
的一个重要概念。它是一个互斥锁，用于保护解释器免受并发线程的干扰。虽然
Python
是一种多线程语言，但由于GIL的存在，
Python
的多线程并不能有效地利用多核CPU进行并行计算。这意味着在CPU密集型任务
中
，
Python
多线程可能比较慢，但在I/O密集型任务
中
，
Python
多线程可以很好地工作。
在
Python
源码及扩展模块
中
，对
引用
计数
的使用有三种方式： 拥有
引用
、 借用
引用
和窃取
引用
。
拥有
引用
：拥有
引用
比较简单，针对Py
Object
对象调用Py_INCREF或Py_XINCREF即可，如将一个对象加入到字典
中
时，会分别对key和value调用Py_INCREF
对于创建类函数，对象创建成功后，在函数的内部会自动增加
引用
计数
，此类函数有：
Py
Object
*
PyLong
开始学习
python
,再看到
python
学习手册第六章时,提到一个函数,getrefcount,这个
监控
对象的
引用
计数
.于是写了一个列表测试,发现在3.0版本以上.列表的开始
计数
为2,不是很明白,于是在网上找到这篇文章进行分析.
原文地址为:
http://blog.csdn.net/balabalamerobert/article/details/1649490
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链接：https://zhidao.baidu.com/question/1859942302652101307.html
python
内部使用
引用
计数
，来保持追踪内存
中
的对象，
Python
内部记录了对象有多少个
引用
，即
引用
计数
，当对象被创建时就创建了一个
引用
计数
，当对象不再需要时，这个对象的
引用
计数
为0时，它被垃圾回收。
总结一下对象会在一下情况下
引用
计数
加1：
1.对象被创建：x=4
查看变量
引用
计数
及是否
引用
的方法
对于PHP源码阅读过程
中
，变量是一个非常重要的概念，更重要的是对变量的容器ZVAL理解， 如果在无法使用*nix环境进行debug，或者不想在windows环境下折腾开发环境，你可以考虑使用下面的两个方法简单的查看变量关于
引用
计数
及是否
引用
的信息
debug_zval_dump函数
debug_zval_dump函数是PHP自带的标准函数。它的作
How to get reference count of a Py
Object
from C++?There are functions Py_INCREF and Py_DECREF which increase/decrease it, but I haven't found any function which return
object
's reference count.I need ...
