import urllib
import urllib.request
response=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
print(response)
返回结果为HTTPResponse的对象：
<http.client.HTTPResponse object at 0x000001929C7525F8>
2：正则表达式模块
import re
该库为python自带的库，直接运行不报错，证明该库正确安装。
3：request库的安装
安装命令：pip install requests
验证该库是否安装成功，运行如下代码：
1：urllib urllib.request这两个库是python自带的库，不需要重新安装，在python中输入如下代码：import urllibimport urllib.requestresponse=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")print(response)返回结果为HTTPResponse的对象： <http.cli
实验：CentOS7配置
Python
爬虫
环境
.docx，该实验给出了配置
Python
爬虫
环境
的详细过程，每一步骤都有文字说明和截图
一、实验目的：熟悉
爬虫
和
Python
常用
爬虫
库
，在CentOS7上掌握用于存储爬取的数据的MySQL、MongoDB数据
库
的配置方法。
二、实验内容：
爬虫
的原理、
Python
常用
爬虫
库
、配置MySQL数据
库
、配置MongoDB数据
库
三、实验
环境
：Google浏览器、CentOS7.5、MySQL8.0.28、MongoDB5.0.6
四、实验步骤
五、实验结果
│ 课时01：
Python
3+Pip
环境
配置.mp4
│ 课时02：MongoDB
环境
配置.mp4
│ 课时03：Redis
环境
配置.mp4
│ 课时04：MySQL的
安装
.mp4
│ 课时05：
Python
多版本共存配置.mp4
│ 课时06：
Python
爬虫
常用
库
的
安装
.mp4
├─章节2： 基础篇
│ 课时07：
爬虫
基本原理讲解.mp4
│ 课时08：Urllib
库
基本使用.mp4
│ 课时09：Requests
库
基本使用.mp4
│ 课时10：正则表达式基础.mp4
│ 课时11：BeautifulSoup
库
详解.mp4
│ 课时12：PyQuery详解.mp4
│ 课时13：Selenium详解.mp4
├─章节3： 实战篇
│ 课时14：Requests+正则表达式爬取猫眼电影.mp4
│ 课时15：分析Ajax请求并抓取今日头条街拍美图 .mp4
│ 课时16：使用Selenium模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息.mp4
│ 课时17：使用Redis+Flask维护动态代理池.mp4
│ 课时18：使用代理处理反爬抓取微信文章.mp4
│ 课时19：使用Redis+Flask维护动态Cookies池.mp4
├─章节4： 框架篇
│ 课时20：PySpider框架基本使用及抓取TripAdvisor实战.mp4
│ 课时21：PySpider架构概述及用法详解.mp4
│ 课时22：Scrapy框架
安装
.mp4
│ 课时23：Scrapy框架基本使用.mp4
│ 课时24：Scrapy命令行详解.mp4
│ 课时25：Scrapy中选择器用法.mp4
│ 课时26：Scrapy中Spiders用法.mp4
│ 课时27：Scrapy中Item Pipeline的用法.mp4
│ 课时28：Scrapy中Download Middleware的用法.mp4
│ 课时29：Scrapy爬取知乎用户信息实战.mp4
│ 课时30：Scrapy+Cookies池抓取新浪微博.mp4
│ 课时31：Scrapy+Tushare爬取微博股票数据.mp4
└─章节5： 分布式篇
课时32：Scrapy分布式原理及Scrapy-Redis源码解析.mp4
课时33：Scrapy分布式架构搭建抓取知乎.mp4
课时34：Scrapy分布式的部署详解.mp4
网络
爬虫
：
python
下
爬虫
库
的
安装
前言：一、Requests
库
的
安装
1. 特点2.
安装
3. 测试二、Requests
库
简介1. Requests
库
的get()方法2. Response对象的属性总结
欢迎学习交流：
zengf.hou@bit.edu.cn
随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。那么我们如何根据需求获取我们想要的东西呢? 网络
爬虫
，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。很多不太了解
爬虫
的朋友也许会感觉这是
3、浏览器：Chrome68.0.3440.75；（如果不是最新版有可能影响到程序执行）
4、chromedriver2.41
注意点：pip3 install 命令必须在管理员权限下才能有效下载！
一、
安装
python
3
不是本文重点，初学者，建议上百度搜索，提供几个思路：
1、官网：...
文章目录Beautiful Soup
库
一、
安装
1.通过 `pip`
安装
2. 下载
安装
包
安装
二、验证三、其它系统
安装
方式（Linux 和 Mac）1. Linux 系统基本
安装
方法2. Mac 系统基本
安装
方法相关链接
Beautiful Soup
库
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的
Python
库
，最主要的功能是从网页抓取数据。
一、
安装
目前最
常用
...
爬虫
入门
文章目录
爬虫
入门1.
安装
requests2.
安装
beautifulsoup43.
安装
lxml4.验证是否
安装
成功5.
安装
pyquery6.验证是否
安装
成功ps
1.
安装
requests
打开cmd输入以下指令并回车
pip3 install requests
2.
安装
beautifulsoup4
打开cmd输入以下指令并回车
pip3 install beautifulsoup4
3.
安装
lxml
打开cmd输入以下指令并回车
pip3 install lxml
4.验证是
要搭建
Python
环境
进行
爬虫
，可以按照以下步骤进行：
1. 首先，确保你已经
安装
了
Python
。你可以从
Python
官方网站（https://www.
python
.org）下载并
安装
最新版本的
Python
。
2.
安装
pip，它是
Python
的包管理器。在终端（命令提示符）中运行以下命令来检查是否已经
安装
pip：
pip --version
如果没有输出版本信息，说明没有
安装
pip。你可以在终端中运行以下命令来
安装
pip：
python
-m ensurepip --upgrade
3.
安装
所需的
Python
库
。对于
爬虫
，
常用
的
库
包括requests、beautifulsoup4、lxml等。你可以使用pip来
安装
这些
库
。例如，要
安装
requests和beautifulsoup4，可以运行以下命令：
pip install requests beautifulsoup4
4. 接下来，你可能需要
安装
一个浏览器自动化工具，如Selenium。Selenium可以模拟浏览器的行为，对于一些需要JavaScript渲染的网页爬取非常有用。
安装
Selenium可以运行以下命令：
pip install selenium
此外，你还需要下载对应浏览器的驱动程序，并将其添加到系统的PATH
环境
变量中。例如，如果你使用的是Chrome浏览器，可以下载Chrome驱动程序（Chrome Driver），然后将其所在路径添加到PATH
环境
变量中。
5. 最后，你需要编写
Python
脚本来实现
爬虫
功能。你可以使用任何你熟悉的文本编辑器或集成开发
环境
（IDE）来编写代码。
这是一个简单的示例，演示如何使用requests和beautifulsoup4
库
来爬取网页内容：
```
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get('https://www.example.com')
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
# 提取需要的数据
title = soup.title.text
print(title)
以上是搭建
Python
环境
进行
爬虫
的基本步骤，你可以根据具体需求进一步学习和扩展。
