from skimage.util import pad
报错：
cannot import name 'pad' from 'skimage.util'
原因：
skimage的pad函数，在0.19.0版后删除
解决方式：
from numpy import pad
说明：
用numpy的pad替代skimage的pad
from skimage.util import pad
报错：
cannot import name 'circle' from 'skimage.draw'
原因：
skimage的circle函数，在0.19.0版后删除
解决方式：
from skimage.draw import ellipse as circle
说明：
用绘制椭圆的函数替代之前绘制圆形的函数
将from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths这一行注释掉
在def crop(ar, crop_width, copy=False, order='K'):函数上面一行加入下面的函数：
def _validate_...
scikit-image当前最新的0.19.3版本优化删除了circle函数，我的老版本下写代码不兼容，报错信息：AttributeError: module '
skimage
.draw' has no attribute 'circle'
解决方法有二，详情请直接翻到最后。
神经网络实验中，把
skimage
改成了 cv2 的 resize，发现gpu使用率大幅度提升
感觉很神奇，然后做了个速度比较
我的计算机得到的结果是，cv2快了
skimage
N倍
skimage
3.4543251991271973
cv2 0.040862321853637695
比较代码如下
from
skimage
.transform import resize
import cv2...
这些使用准则基于善意。 它们不是合法合同。
如果您在下游项目中使用这些材料，则scikit-image团队要求您遵循这些准则。
根据知识共享CC0 1.0通用公共领域的奉献精神（请参阅LICENSE.txt），该存储库中的所有材料均不受限制。
但是，如果您转载或创作任何衍生作品，我们要求您积极承认并归属于此repo和作者。 具体来说：
重复使用大部分材料（例如整个讲座）时，请保持CC0公共领域专用性不变，以便其他人可以从您获得的相同许可中受益。
不要将自己代表为重复使用材料的作者。
有关这些准则（有时称为CC0（+
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 15, in <module>
from util.visualizer import Visualizer
File "D:\wGAN\mc-gan2\util\visualizer.py", line 15, in <module>
from
skimage
.measure import compare_ssim as ssim...
图像处理库scikits-image已经支持计算灰度共生矩阵和提取GLCM的纹理属性contrast、dissimilarity、homogeneity、ASM、energy、correlation
首先了解一下灰度共生矩阵是什么，下面介绍摘自百度百科。百度百科：灰度共生矩阵
灰度共生矩阵，指的是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。1973年Haralick等人提出了用灰度共生矩阵来描述纹理特征。
由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在
睡不着的小秦:
使用UE5推流到OBS进行直播
2301_76588601:
JetsonNano国产套件成功部署YoloV5手把手图解教程
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阿辉WOW:
win10 环境 用eclipse开发yolo v5
格桑花244:
