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匿名对象只是一个没有真实名称的值。 因此,它被称为匿名。

有时创建一个匿名对象来保存值比定义一个全新的类更容易。

默认情况下,与 C# 和 Java 不同,Python 编程语言本身不支持匿名类。 但是,只要有一点创意,我们就可以找到一种变通方法并模仿匿名对象的功能。

对于初学者,我们可以利用 Python 集合模块中的 namedtuple 类来模拟匿名对象。 以下代码演示了如何使用 Python 的 namedtuple 类创建匿名对象。

from collections import namedtuple
anonymousClass = namedtuple("variables", ['foo', 'woo', 'boo'])
obj1 = anonymousClass(foo=1, woo=2, boo='3')
obj1.boo

我们首先使用 namedtuple("variables", ['foo', 'woo', 'boo'] 初始化命名元组 anonymousClass。在构造函数中,我们传递了一个键/值对,其中值是变量名列表,其中 我们最终将存储我们的临时值。

在我们的用例中,无论我们作为构造函数的键传递什么,都不会对我们的结果产生太大影响。 我们现在可以使用这个 anonymousClass 对象通过 obj1 = anonymousClass(foo=1, woo=2, boo='3') 创建匿名对象。

这种方法的好处是匿名类对象是可重用的,我们可以创建任意多的匿名对象。 这种方法的主要缺点是我们在初始化命名元组时需要知道变量的数量。

在 Python 中使用 type() 函数创建匿名对象

声明匿名对象的另一种方法是使用 Python 中的 type() 函数。 type() 函数有 3 个参数; 新数据类型的名称、其中值的数据类型以及一组值。

以下代码片段演示了我们如何使用 Python 中的 type() 函数模拟匿名对象的行为。

obj = type('',(object,),{"foo": 1, "woo": 2, "boo": '3'})()
obj.boo

在上面的代码中,我们向 type() 函数的第一个参数传递了一个空字符串,它对应于新数据类型的名称。 第二个参数是指定为对象的数据类型。

第三个参数是一组以键/值对形式给出的值,其中键是变量的名称,值是其对应的值。 与我们以前的方法相比,这种方法有其优点和缺点。

这里明显的缺点是我们不能重用 obj 来初始化更多的匿名对象,这与前面示例中的 anonymousClass 不同。 这种方法的优点是我们可以指定更多的变量而无需先声明它们。

可以修改此 type() 函数以合并新值,而无需首先使用 dict 而不是对象数据类型指定它们的名称。 以下代码片段向我们展示了此方法的工作原理。

obj3 = type("", (dict,), {"foo": 1, "woob": 2})()
obj3.boo = 123
obj3.boo

在上面的代码中,我们用 dict 替换了前面示例中的对象。

上面讨论的两种方法都各有优缺点。 他们都不是明显的赢家,哪一个取决于我们的用例。

如果我们已经知道我们最终要存储的值的数量,但您需要多个匿名对象,那么 namedtuple 方法会更好。 如果我们不知道值的数量而只需要一两个匿名对象,则 type() 方法会更好。

这里明显的缺点是我们不能重用 obj 来初始化更多的匿名对象,这与前面示例中的 anonymousClass 不同。在我们的用例中,无论我们作为构造函数的键传递什么,都不会对我们的结果产生太大影响。在构造函数中,我们传递了一个键/值对,其中值是变量名列表,其中 我们最终将存储我们的临时值。这种方法的好处是匿名类对象是可重用的,我们可以创建任意多的匿名对象。第三个参数是一组以键/值对形式给出的值,其中键是变量的名称,值是其对应的值。在上面的代码中,我们用 dict 替换了前面示例中的对象。 return x + y 是不是匿名函数要简便很多?所以我们发现:匿名函数的使用和普通的函数其实是一样的,唯一的区别就是在于普通函数往往用来去处理一些比较复杂的程序逻辑,而匿名函数则仅仅是处理功能非常简单的逻辑。 匿名函数的语法是这样的: lambda 参数列表 : 表达式 注意是表达式,不是语句! 这里有几点要说明: lambda [arg1 [,arg2, ... argN]] : expression 匿名函数就是没有实际名称的函数。其主体仅仅是一个表达式,而不需要使用代码块。 <函数对象名> = lambda   <形式参数列表>:<表达式> def add(x,y): return x+y 可定义为匿名函数:  func=lambda x,y:x+y 函数对象名可以作为函数直接调用: 也可以直接调用:(lambda x,y:x* 匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身(即匿名函数不需要return来返回值),表达式本身结果就是返回值,而def创建后则赋值给一个变量名,在Python,我们利用关键词lambda创建匿名函数,以下是匿名函数lambda表达式的形式: lambda arg1,arg2,…..argn:expression 以下为一些lambda的特点: lambda 是一个表达式,而不是一个语句,即我们可以在任何可以使用表达式的场景一样使用lambda。 lambda 的主体也是一个表达式,即和def定义的函数一样,lambd
熟悉Android UI交互的码友都知道,匿名类是非常好用的。基于定义基类或现有类,通过继承父类和实例化匿名类的方式,就可以简单快速构建本地数据和域外数据的交互的桥梁。在本地定义实例化的匿名类内,可以轻松调用本地的全局变量,从而实现不同域的数据交换。一般的域间数据交换,可以通过传参的方式实现。但是,对于多次连续的域间交互,这种方式就显得见肘捉襟。或者说,这是根本不可能的,因为传参方式是单向的,无法实现交互式的数据交换。 基于此种情况,匿名类刚好补足这个空白。不巧的是,Pyt...
# 创建发送消息线程和接收消息线程 send_thread = threading.Thread(target=send_message) receive_thread = threading.Thread(target=receive_message) # 启动线程 send_thread.start() receive_thread.start() 这段代码,客户端通过socket连接到服务器,并输入用户名。然后创建一个发送消息线程和一个接收消息线程,分别用于发送和接收消息。发送消息线程通过input函数获取用户输入,并将消息发送给服务器。接收消息线程通过recv函数接收服务器发送的消息,并打印出来。这样就可以实现匿名聊天了。