该系列文章详细介绍了整数规划的不同方面，包括全单模矩阵的概念，分支定界法的算法及其实现，动态规划在解决此类问题中的应用，以及计算复杂性理论的基础。此外，还探讨了拉格朗日松弛技术并提供了Python代码示例，同时阐述了列生成方法和Benders分解策略，均为求解整数规划问题的实用工具。 摘要由CSDN通过智能技术生成

一、 【整数规划(一)】整数规划问题综述

二、 【整数规划(二)】整数规划中的"简单"问题之全单模矩阵(totally unimodular matrix)

三、 【整数规划(三)】分支定界法及其代码实现

四、 【整数规划(四)】动态规划

五、 【整数规划(五)】计算复杂性理论

六、 【整数规划(六)】割平面法

七、 【整数规划(七)】整数规划的拉格朗日松弛（理论分析+Python代码实现）

八、 【整数规划(八)】列生成（理论分析+Python代码实现）

九、 【整数规划(九)】Benders 分解（理论分析+Python代码实现）

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