本文转载自微信公众号「全栈修仙之路」,作者阿宝哥。转载本文请联系全栈修仙之路公众号。
在 JavaScript 中如何实现大文件并发上传? 和 JavaScript 中如何实现大文件并行下载? 这两篇文章中,阿宝哥介绍了如何利用 async-pool 这个库来优化传输大文件的功能。本文阿宝哥将为大家介绍一下 HTTP 传输大文件的几种方案。不过在介绍具体的方案之前,我们先使用 Node.js 的 fs 模块来生成一个 “大” 文件。
- const fs = require("fs");
- const writeStream = fs.createWriteStream(__dirname + "/big-file.txt");
- for (let i = 0; i <= 1e5; i++) {
- writeStream.write(`${i} 我是阿宝哥,欢迎关注全栈修仙之路\n`, "utf8");
- }
- writeStream.end();
以上代码成功运行后,在当前的执行目录下将会生成一个大小为 5.5 MB 的文本文件,该文件将作为以下方案的 “素材”。准备工作完成之后,我们先来介绍第一种方案 —— 数据压缩。
一、数据压缩
当使用 HTTP 进行大文件传输时,我们可以考虑对大文件进行压缩。通常浏览器在发送请求时,都会携带 accept 和 accept-* 请求头信息,用于告诉服务器当前浏览器所支持的文件类型、支持的压缩格式列表和支持的语言。
- accept: */*
- accept-encoding: gzip, deflate, br
- accept-language: zh-CN,zh;q=0.9
gzip 的压缩率通常能够超过 60%,而 br 算法是专门为 HTML 设计的,压缩效率和性能比 gzip 还要好,能够再提高 20% 的压缩密度。
上述 HTTP 请求头中的 Accept-Encoding 字段,用于将客户端能够理解的内容编码方式(通常是某种压缩算法)告诉给服务端。通过内容协商的方式,服务端会选择一个客户端所支持的方式,并通过响应头 Content-Encoding 来通知客户端该选择。
- cache-control: max-age=2592000
- content-encoding: gzip
- content-type: application/x-javascript
以上的响应头告诉浏览器返回的 JS 脚本,是经过 gzip 压缩算法处理过的。不过需要注意的是,gzip 等压缩算法通常只对文本文件有较好的压缩率,而图片、音视频等多媒体文件数据本身就已经是高度压缩的,再用 gzip 进行压缩也不会有好的压缩效果,甚至还可能会出现变大的情况。
了解完 Accept-Encoding 和 Content-Encoding 字段,我们来验证一下未开启 gzip 和开启 gzip 的效果。
1.1 未开启 gzip
- const fs = require("fs");
- const http = require("http");
- const util = require("util");
- const readFile = util.promisify(fs.readFile);
- const server = http.createServer(async (req, res) => {
- res.writeHead(200, {
- "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
- });
- const buffer = await readFile(__dirname + "/big-file.txt");
- res.write(buffer);
- res.end();
- });
- server.listen(3000, () => {
- console.log("app starting at port 3000");
- });
1.2 开启 gzip
- const fs = require("fs");
- const zlib = require("zlib");
- const http = require("http");
- const util = require("util");
- const readFile = util.promisify(fs.readFile);
- const gzip = util.promisify(zlib.gzip);
- const server = http.createServer(async (req, res) => {
- res.writeHead(200, {
- "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
- "Content-Encoding": "gzip"
- });
- const buffer = await readFile(__dirname + "/big-file.txt");
- const gzipData = await gzip(buffer);
- res.write(gzipData);
- res.end();
- });
- server.listen(3000, () => {
- console.log("app starting at port 3000");
- });
观察上面两张图,我们可以直观感受到当传输 5.5 MB 的 big-file.txt 文件时,若开启 gzip 压缩后,文件被压缩成 256 kB。这样就大大加快了文件的传输。在实际工作场景中,我们可以使用 nginx 或 koa-static 来开启 gzip 压缩功能。接下来,我们来介绍另一个方案 —— 分块传输编码。
二、分块传输编码
分块传输编码主要应用于如下场景,即要传输大量的数据,但是在请求在没有被处理完之前响应的长度是无法获得的。例如,当需要用从数据库中查询获得的数据生成一个大的 HTML 表格的时候,或者需要传输大量的图片的时候。
要使用分块传输编码,则需要在响应头配置 Transfer-Encoding 字段,并设置它的值为 chunked 或 gzip, chunked:
- Transfer-Encoding: chunked
- Transfer-Encoding: gzip, chunked
响应头 Transfer-Encoding 字段的值为 chunked,表示数据以一系列分块的形式进行发送。需要注意的是 Transfer-Encoding 和 Content-Length 这两个字段是互斥的,也就是说响应报文中这两个字段不能同时出现。下面我们来看一下分块传输的编码规则:
了解完分块传输编码的相关知识后,阿宝哥将使用 big-file.txt 文件的前 100 行数据来演示分块传输编码是如何实现的。
2.1 数据分块
- const buffer = fs.readFileSync(__dirname + "/big-file.txt");
- const lines = buffer.toString("utf-8").split("\n");
- const chunks = chunk(lines, 10);
- function chunk(arr, len) {
- let chunks = [],
- i = 0,
- n = arr.length;
- while (i < n) {
- chunks.push(arr.slice(i, (i += len)));
- }
- return chunks;
- }
2.2 分块传输
- // http-chunk-server.js
- const fs = require("fs");
- const http = require("http");
- // 省略数据分块代码
- http
- .createServer(async function (req, res) {
- res.writeHead(200, {
- "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
- "Transfer-Encoding": "chunked",
- "Access-Control-Allow-Origin": "*",
- });
- for (let index = 0; index < chunks.length; index++) {
- setTimeout(() => {
- let content = chunks[index].join("&");
- res.write(`${content.length.toString(16)}\r\n${content}\r\n`);
- }, index * 1000);
- }
- setTimeout(() => {
- res.end();
- }, chunks.length * 1000);
- })
- .listen(3000, () => {
- console.log("app starting at port 3000");
- });
使用 node http-chunk-server.js 命令启动服务器之后,在浏览中访问 http://localhost:3000/ 地址,你将看到以下输出结果:
上图是第 1 个数据块返回的内容,当所有数据块都传输完成之后,服务器会返回终止块,即向客户端发送 0\r\n\r\n。此外,对于返回的分块数据,我们也可以利用 fetch API 中的响应对象,以流的形式来读取已返回的数据块,即通过 response.body.getReader() 来创建读取器,然后调用 reader.read() 方法来读取数据。
2.3 流式传输
其实当使用 Node.js 向客户端返回大文件时,我们最好使用流的形式来返回文件流,这样能避免处理大文件时,占用过多的内存。具体实现方式如下所示:
- const fs = require("fs");
- const zlib = require("zlib");
- const http = require("http");
- http
- .createServer((req, res) => {
- res.writeHead(200, {
- "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
- "Content-Encoding": "gzip",
- });
- fs.createReadStream(__dirname + "/big-file.txt")
- .setEncoding("utf-8")
- .pipe(zlib.createGzip())
- .pipe(res);
- })
- .listen(3000, () => {
- console.log("app starting at port 3000");
- });
当使用流的形式来返回文件数据时,HTTP 响应头 Transfer-Encoding 字段的值为 chunked,表示数据以一系列分块的形式进行发送。
- Connection: keep-alive
- Content-Encoding: gzip
- Content-Type: text/plain;charset=utf-8
- Date: Sun, 06 Jun 2021 01:02:09 GMT
- Transfer-Encoding: chunked
如果你对 Node.js Stream 感兴趣的话,可以阅读阿宝哥 Github 上 semlinker/node-deep —— 深入学习 Node.js Stream 基础篇 这篇文章。
项目地址:https://github.com/semlinker/node-deep
三、范围请求
HTTP 协议范围请求允许服务器只发送 HTTP 消息的一部分到客户端。范围请求在传送大的媒体文件,或者与文件下载的断点续传功能搭配使用时非常有用。如果在响应中存在 Accept-Ranges 首部(并且它的值不为 “none”),那么表示该服务器支持范围请求。
在一个 Range 首部中,可以一次性请求多个部分,服务器会以 multipart 文件的形式将其返回。如果服务器返回的是范围响应,需要使用 206 Partial Content 状态码。假如所请求的范围不合法,那么服务器会返回 416 Range Not Satisfiable 状态码,表示客户端错误。服务器允许忽略 Range 首部,从而返回整个文件,状态码用 200 。
3.1 Range 语法
- Range: <unit>=<range-start>-
- Range: <unit>=<range-start>-<range-end>
- Range: <unit>=<range-start>-<range-end>, <range-start>-<range-end>
- Range: <unit>=<range-start>-<range-end>, <range-start>-<range-end>, <range-start>-<range-end>
了解完 Range 语法之后,我们来看一下实际的使用示例:
3.1.1 单一范围
- $ curl http://i.imgur.com/z4d4kWk.jpg -i -H "Range: bytes=0-1023"
3.1.2 多重范围
- $ curl http://www.example.com -i -H "Range: bytes=0-50, 100-150"
3.2 Range 请求示例
3.2.1 服务端代码
- // http/range/koa-range-server.js
- const Koa = require("koa");
- const cors = require("@koa/cors");
- const serve = require("koa-static");
- const range = require('koa-range');
- const app = new Koa();
- // 注册中间件
- app.use(cors()); // 注册CORS中间件
- app.use(range); // 注册范围请求中间件
- app.use(serve(".")); // 注册静态资源中间件
- app.listen(3000, () => {
- console.log("app starting at port 3000");
- });
3.2.2 客户端代码
- <!DOCTYPE html>
- <html lang="zh-cn">
- <head>
- <meta charset="UTF-8" />
- <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
- <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
- <title>大文件范围请求示例(阿宝哥)</title>
- </head>
- <body>
- <h3>大文件范围请求示例(阿宝哥)</h3>
- <div id="msgList"></div>
- <script>
- const msgList = document.querySelector("#msgList");
- function getBinaryContent(url, start, end, responseType = "arraybuffer") {
- return new Promise((resolve, reject) => {
- try {
- let xhr = new XMLHttpRequest();
- xhr.open("GET", url, true);
- xhr.setRequestHeader("range", `bytes=${start}-${end}`);
- xhr.responseType = responseType;
- xhr.onload = function () {
- resolve(xhr.response);
- };
- xhr.send();
- } catch (err) {
- reject(new Error(err));
- }
- });
- }
- getBinaryContent(
- "http://localhost:3000/big-file.txt",
- 0, 100, "text"
- ).then((text) => {
- msgList.append(`${text}`);
- });
- </script>
- </body>
- </html>
使用 node koa-range-server.js 命令启动服务器之后,在浏览中访问 http://localhost:3000/index.html 地址,你将看到以下输出结果:
该示例对应的 HTTP 请求头和响应头(只包含部分头部信息)分别如下所示:
3.2.3 HTTP 请求头
- GET /big-file.txt HTTP/1.1
- Host: localhost:3000
- Connection: keep-alive
- Referer: http://localhost:3000/index.html
- Accept-Encoding: identity
- Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,id;q=0.7
- Range: bytes=0-100
3.2.4 HTTP 响应头
- HTTP/1.1 206 Partial Content
- Vary: Origin
- Accept-Ranges: bytes
- Last-Modified: Sun, 06 Jun 2021 01:40:19 GMT
- Cache-Control: max-age=0
- Content-Type: text/plain; charset=utf-8
- Date: Sun, 06 Jun 2021 03:01:01 GMT
- Connection: keep-alive
- Content-Range: bytes 0-100/5243
- Content-Length: 101
关于范围请求的相关内容就介绍到这里,想了解它在实际工作中的应用,可以继续阅读 JavaScript 中如何实现大文件并行下载? 这篇文章。
本文阿宝哥介绍了 HTTP 传输大文件的 3 种方案,希望了解完这些知识后,对大家今后的工作能有一些帮助。在实际使用中,大家要注意 Transfer-Encoding 和 Content-Encoding 之间的区别。Transfer-Encoding 在传输后会被自动解码还原出原始数据,而 Content-Encoding 则必须由应用自行解码。
五、参考资源
透视 HTTP 协议
MDN - HTTP 请求范围
MDN - Accept-Encoding