【jupyter Notebook 切换Python环境】and【在jupyter Notebook中安装第三方库】_jupyter第三方库路径

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【jupyter Notebook 切换Python环境】and【在jupyter Notebook中安装第三方库】

在JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤
在Jupyter Notebook中安装第三方库

在JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤

需求描述：

在使用Jupyter Notebook的时候，需根据需要切换不同的Python环境，Anaconda的env算是解决这个问题的一个好用的方法。但是，在使用Jupyter Notebook的时候，我却发现加载的仍然是默认的Python Kernel。那么， 如何在Jupyter Notebook中也能够设置相应的虚拟环境 。

预备工作：

首先，可以在cmd终端看一下自己在conda里面配置了哪些环境，使用命令 conda env list ；
在cmd终端切换到想要的环境，比如说adda；

解决方法：

首先，安装 nb_conda_kernels包 ：

conda install nb_conda_kernels
然后，终端cmd中输入命令Jupyter Notebook，打开Jupyter Notebook界面： 
（1）点击New，会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择，如下所示。
 
 （2）如果是已经编辑过的notebook，只需要打开该笔记本，在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。
 
 关于nb_conda_kernels的详细信息，可以参考其GitHub页面：nb_conda_kernels。 
 失败方法回顾： 
通过安装ipykernel包来实现，经验证失败！！！ 
 具体操作： 
 首先，可以在cmd终端看一下自己在conda里面配置了哪些环境，使用命令conda env list；
 
 
 在cmd终端切换到想要的环境，比如说adda；
 
 
 在adda环境中中安装好ipykernel，执行命令conda install ipykernel；
 
 
 在cmd终端执行命令：python -m ipykernel install --name adda
 
 执行完这个语句之后，会自动在目录【C:\ProgramData\jupyter\kernels】(类似)生成一个【adda】文件夹，里面有kernel.json文件
 
 只需要打开Jupyter Notebook笔记本，在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可显示有这个虚拟环境了，点击切换即可。
 
  
参考链接：手把手教你如何把jupyter notebook切换到其他配置好的conda虚拟环境 
在Jupyter Notebook中安装第三方库
 
 在jupyter Notebook中安装第三方库： 在pip install Package_name前加上一个！即可。 
比如：想要使用pip install命令安装matplotlib包，直接在Jupyter notebook中输入 
! pip install matplotlib
                                    在CMD控制台进入Jupyter notebook之前，先激活安装了该模块的配置环境，再启动jupyter notebook，问题完美解决。
补充知识：anaconda安装jupyter notebook时报错：ImportError:DLL load failed,找不到指定模块的解决办法
在用anaconda装jupyter notebook的时候安装过程没问题，但是运行jupyter时报错，错误如下。可能是因为我之前用的是anaconda2，有一个jupyter，然后我把annaconda2卸载之后重新装了一个anaconda3，然后重装jupyter的时候遇到了之前未卸载干净的残留链
此时可能仍然没有你想要的kernel，那么我们手动创建。我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。
python -m ipykernel install --u
                                    打开pycharm点击file，然后点击settings,找到python Interpreter(python解释器)pip install 第三方库（前面加上！以上便是安装python第三方库的不同运行环境下的方法，如有错误，敬请指正！输入pip install 第三方库，然后回车就可以了。然后点击+号，安装所需要的第三方库，还可以指定库的版本。jupyter notebook安装第三方库。就可以安装第三方库了。pycharm安装第三方库。2：直接安装第三方库。
                                    要在Jupyter Notebook中使用wordcloud(词云库)，需要在自己安装第三方wordcloud库
先去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud下载自己需要的库版本
打开“开始→anaconda3→acaconda prompt”输入
pip install 文件地址
pip install C:\U...
                                    如果我们的jupyter所配置的库路径没有包括pip install第三方库安装路径的话，我们在Jupyter是调用不了pip install的下载的包的。应该就可以看到路径多了我们所添加的这一行路径了，并且代码运行不会出现NO module。出现这种情况的原因是Anaconda所配置的库路径没有包含当前的python的库路径。第一种，就是把Pip install的路径设为jupyter所配置的路径。第二种就是我题目说的，添加Jupyter的package路径。可以看到这是我jupyter的路径。
可修改为默认路径。就可以打开了。
补充知识：jupyter notebook 闪退打不开，报错ImportError: DLL load failed: 文件或目录损坏且无法读取。
晚上想继续完善python大作业的时候发现jupyter怎么也打不开，一直闪退，刚开始以为是默认浏览器的问题，后来在控制台上输入jupyter notebook报
                                    Jupyter Notebook使用命令提示窗口（cmd），通过pip工具安装Jupyter扩展库使代码块自动补全。
给出安装 Jupyter 扩展库的四条代码：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install --user jupyter_contrib_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user
虽然只有简短的四条，但是遇见了好几个问题，我都要
# Install a conda package in the current Jupyter kernel
import sys
!conda install --yes --prefix {sys.prefix} numpy
这些增加的内容确保了conda能在当前运行的Jupyter核内安装这个包。
# Install a pip package in the current Jupyter