spss，stata，sas哪个做多元线性回归更好？

在对三种软件的使用都不太熟练的情况下，显然要注意哪个软件工具入门更容易一些。

就入门上手使用的难度来说，最容易入门快速上手得出结果的应该是SPSS，全程不写语法代码，点点鼠标勾选一些参数命令即可得到绝大多数多重线性回归所需要的统计结果。

SPSS输出的统计表格可读性很强，有的一些表格稍作编辑即可放入到报告或论文中去。

能快速上手，所得表格结果稍作编辑即可进行规范报告，统计图形可视化效果尚可。所以如果你求快，那么建议SPSS。

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线性回归有比较严格的假设条件，比如线性、残差正态，残差独立，残差等方差等。如果不满足以以上条件，要处理或执行其他解决方案的话，我认为是选择stata。

stata在回归分析上功能极其丰富，因为stata在计量经济学应用最广泛，经济学里面线性回归，非线性回归使用率是最大的，各种不满足条件的解决方案，在stata里面是比较方便去操作和解决的。

所以，从未来长期解决方案来看，可能是stata。

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sas是超级全能的统计软件工具，软件安装复杂，学起来不是很容易入门，提升比较慢。非专业我是不怎么建议。个人看法。

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