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MONGO_DB = 'Test' MONGO_COLLECTION = 'test' client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL).MONGO_DB.MONGO_COLLECTION datas = client.find({}, {"_id": 0}) with open(FILE, 'a', encoding="utf-8") as f: item = {} for data in datas: # 选择要导出的字段 item['title'] = data['title'] item['text'] = data['text'].strip() # ensure_ascii默认为True,导出时中文会出现乱码,所以有中文时这里应设置为False f.write(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n")

2.导出csv格式:

# encoding:utf-8
import pymongo
import csv
import codecs
FILE = "E:\\test.csv"
MONGO_URL = 'mongodb://127.0.0.1:27017'
MONGO_DB = 'Test'
MONGO_COLLECTION = 'test'
client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL).MONGO_DB.MONGO_COLLECTION
datas = client.find({}, {"_id": 0})
with codecs.open(FILE, 'a', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 设置csv头行,选择要导出的字段
    writer.writerow(["title", "text"])
    for data in datas:
        writer.writerow([data['title'], data['text']])

写入csv时,我使用的是codecs.open而不是open,这是因为我使用open打开时报了错误:UnicodeEncodeError编码错误,

使用codecs可以自动转换格式编码。

1.导出json格式# encoding:utf-8import pymongoimport jsonFILE = "E:\\test.json"MONGO_URL = 'mongodb://127.0.0.1:27017' MONGO_DB = 'Test'MONGO_COLLECTION = 'test' client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL).MONGO_DB.MONGO_COLLECTIONdatas = client.find({}
pymongo迁移 使用 Python 进行 Mongodb 迁移。 由于 mongodb 在大多数情况下都是无模式的,因此您无需进行数据迁移就可以做到。 有时,您想创建一些新实体或迁移旧数据,而不是在代码 添加另一个IF语句。 这是pymongo-migrate出现的地方。 Usage: pymongo-migrate [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Options: --help Show this message and exit. Commands: downgrade apply necessary downgrades to reach target migration graph migrate automagically apply necessary upgrades or downgrades to reach
通过执行 python 代码将 json 文件导入 MongoDB ,我这里的 json 数据大概有35M左右,运行代码需要几分钟才能插入完。 1.集成环境:pycharm, python 版本3.7 2.需要在pycharm 绑定localhost MongoDB ,建议去官网下载 MongoDB ,下载过程 勾选 MongoDB compass方便可视化查看数据。具体怎么在pycharm 绑定 MongoDB 可以自行查找。 3.执行代码 # -*- coding:utf-8 -*- from pymongo import * 我们知道, mongoDB 数据库表 的一条数据(document)在呈现的时候,很像 json 。在平时的 使用 ,有时候会有这样的需求:我们需要将数据库 的数据读出来,并将其传送(例如ajax请求)到前端页面去解析呈现。显然此时,为了更容易解析,我们需要将数据转为为 json 形式。 mongoengine作为一个操作 mongoDB 数据库的 python 解析库,其在将表 的数据转化为js...
Mongodb 的mongoexport工具可以把一个collection 导出 JSON 格式 CSV 格式 的文件。可以通过参数指定 导出 的数据项,也可以根据指定的条件 导出 数据。mongoexport具体用法如下所示: 参数说明:示例: 导出 集合articles,字段 _id,author,dave,score,views 1.2 数据导入 mongoimport mongoimport具体用法如下所示: 参数说明:示例:导入集合articles_import,字段 _id,author,dave,score,vi
client = pymongo.MongoClient(‘localhost’, 27017) rent_info = client[‘DB’] sheet_table = rent_info[‘Collection’] df1 = pd.DataFra...
MongoDB 数据 导出 首先, MongoDB 的数据 导出 仅支持 Json csv 格式 ,无法直接导入可执行的Mysql数据库脚本。       所以,要完全将 MongoDB 的数据导入到Mysql可以通过先 导出 Json 使用 Python 将数据转换成SQL脚本。      注:由于 Python 要自己写,且表名字段名啥的只能固定写死,所以该方法仅在将单张表 的数据导入MySql有效,批量多表导
今天,想把爬虫下来的数据存储到数据库 ,看网上大家说有一个 MongoDB 数据库,然后我就试了一下,把一些操作记录下来,供大家参考。 原本以为在Pycharm 有对应的数据库插件,确实有,但是不知道是封了还是怎么回事,就是访问不到,我翻墙试了下,还是没成功(深度怀疑这个地方呈现的是一个列表) 如下图所示: 然后看到说可以在本地先安装 MongoDB 数据库,于是就开始安装数据库征程。其实真的很简
为了迁移数据库,将mysql的数据转换成可以插入到mongo的 json 格式 ,自己手工做了一个小功能; 废话少说–>上代码config.py文件:#!/usr/bin/ python # -*- coding: UTF-8 -*- BaseLoop = 100000#输出 json 时,循环遍历的基准serverAddr = 'localhost'#服务器地址 databaseName = 'tony'#