对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
纯量(scalars):单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期
yaml的使用
1.使用pip安装pyyaml模块
pip install pyyaml -i https://pypi.douban.com/simple
2.yaml的基本使用
在同一目录下新建 test_data.yaml
和 read_yaml.py
文件。
yaml文件:
test_data.yaml
phone : 1326557
key : 01829bab25a57e4c11eff56db56d1f94
except : 200
py文件:
read_yaml.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import yaml
f = open('test_data.yaml', 'r', encoding='utf-8')
cfg = f.read()
d = yaml.load(cfg, Loader=yaml.FullLoader) # 用load转字典
# yaml5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法,因为觉得很不安全,5.1版本之后就修改了需要指定Loader,通过默认加载器(FullLoader)禁止执行任意函数
# Loader=yaml.FullLoader 加上这行代码,告警就没了
print(d)
去掉告警的方法看以上备注:
运行结果:
[{'phone': 1326557, 'key': '01829bab25a57e4c11eff56db56d1f94', 'except': 200}]
3.封装yaml
以上是yaml文件的读取的简单用法,将她进行封装好,后续使用直接调用即可。
import yaml
import os
class GetYaml():
def __init__(self, file_path):
# 判断文件是否存在
if os.path.exists(file_path):
self.file_path = file_path
else:
print('没有找到%s文件路径' % file_path)
self.data = self.read_yaml()
def read_yaml(self):
with open(self.file_path, 'r', encoding='utf-8')as f:
p = f.read()
return p
def get_data(self, key=None):
result = yaml.load(self.data, Loader=yaml.FullLoader)
# 判断key是否存在
if key == None:
return result
else:
return result.get(key)
if __name__ == '__main__':
read_yaml = GetYaml('test_data.yaml')
r = read_yaml.get_data()
print(r)
4.python常用数据类型在yaml中的书写格式
做接口自动化或者UI自动化的时候,要进行数据分离,把测试数据写在yaml文件中,即在yaml文件中写测试用例。
把常用的格式列出来:
1.yaml是键值对的格式,python中字典也是键值对的形式。
yaml文件的格式:
user: admin
psw: 123456
python3.7中的格式:
{'user': 'admin', 'psw': 123456}
2.字典嵌套字典
yaml文件的格式:
input:
user: admin
psw: 123456
python3.7中的格式:
{'input': {'user': 'admin', 'psw': 123456}}
3.列表中嵌套字典(list)
yaml里面写一个数组,前面加一个'-'符号.
yaml文件的格式:
- test1: 123456
- test2: 111111
- test3: 222222
python3.7中的格式:
[{'test1': 123456}, {'test2': 111111}, {'test3': 222222}]
4.list嵌套dict
yaml文件格式:
- user: admin1
pwd: '123456'
- user: admin2
pwd: '123321'
- user: admin3
pwd: '123457'
python3.7中的格式
[{'user': 'admin1', 'pwd': '123456'},
{'user': 'admin2', 'pwd': '123321'},
{'user': 'admin3', 'pwd': '123457'}]
5.dict嵌套list
yaml文件中的格式:
input1:
- admin1
- '123456'
input2:
- admin2
- '123321'
input3:
- admin3
- '123457'
python3.7中的格式:
{'input1': ['admin1', '123456'],
'input2': ['admin2', '123321'],
'input3': ['admin3', '123457']}
写yaml
# -*- coding:utf-8 -*-
import os, yaml
def write_yaml(token):
cur = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 获取当前路径
yaml_path = os.path.join(cur, "token.yaml") # 获取yaml文件的路径
print(yaml_path)
t = {"token": token} # 写入的内容
with open(yaml_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(t, stream=f, allow_unicode=True)
if __name__ == '__main__':
r = write_yaml(123321)