文章目录一、理论基础1、Logistic映射2、Sine映射3、Neuron映射4、Tent映射5、Chebyshev映射6、Cubic映射7、ICMIC映射二、仿真实验三、参考文献 一、理论基础 1、Logistic映射 定义如下：xn+1=μxn(1−xn),  0<μ≤4,  xn∈(0,1)(1)x_{n+1}=\mu x_n(1-x_n),\,\,0<\mu\leq4,\,\,x_n\in(0,1)\tag{1}xn+1​=μxn​(1−xn​),0<μ≤4,xn​∈(0,1)(

鞍点 分叉 图 （saddle node bifur cat ion diagram）是一种重要的工具，用于研究非线性动态系统中的 分岔 现象。Matlab是一种常用的数学计算软件，可以用于求解三维ODE系统，从而得到其鞍点 分叉 图 。 建立三维ODE系统的步骤如下：首先定义三个函数f(x,y,z)，g(x,y,z)，h(x,y,z)分别表示x、y、z的导数。然后按照ODE系统的形式，将f、g、h函数组合在一起，得到一组三维ODE方程。使用Matlab中的ode45函数求解ODE系统，并将结果输出到三维 图 形中。 鞍点 分叉 图 的绘制方法如下：首先确定ODE系统中的一个参数，作为 分岔 参数。然后在一定范围内改变该参数的值，求解ODE系统，记录各个平衡点的坐标，绘制鞍点 分叉 图 。鞍点 分叉 图 通常用不同颜色的点来表示不同的平衡点，以及它们之间的连接关系。 最后值得注意的是，鞍点 分叉 图 的绘制是一项比较困难的工作，需要掌握深厚的数学知识和Matlab编程技能。因此，需要进行充分的准备和实践，才能够准确地绘制出鞍点 分叉 图 ，并从中得到有价值的研究成果。