700 座的大教室，相比去年增加一倍容量，仍然座无虚席：
这就是麻省理工学院（MIT）计算机视觉课《Advances in Computer Vision》6.8300 在 2024 新学期的盛况。
今年是四位教授，每人负责一部分课程：
课程信息：https://advances-in-vision.github.io/index.html
有网友评论说，能选上这课的学生太幸运了，每节都是计算机视觉顶会 CVPR Oral 的体验。
对于很多人来说，其中最为期待的自然是新晋教授何恺明的课。
MIT 电气工程与计算机科学系副教授何恺明（Kaiming He）在 3 月 7 日走上讲台上完成了自己「人生中教的第一堂课」。
据参与现场的同学表示，大家在上课与下课时分别给他献上了很长一段掌声。
第一堂课讲了什么呢？
作为麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）副教授，何恺明第一节课讲授了卷积神经网络的基本知识。
整堂课分为 4 个部分，包括卷积基本概念、卷积神经网络概念、经典卷积神经网络分析（LeNet、AlexNet、VGG）、可视化。
完整课件链接：https://drive.google.com/file/d/1TIhzYkyMJTUMKq3SCzzzzJ2TcUnDIuaM/view
这堂课之所以如此火爆，一个重要的原因是何恺明是一位卓越的科研学者，是我们耳熟能详的 AI 科学家之一，在计算机视觉领域没有人不知道他的大名。
课程目录：
参考内容：
https://twitter.com/sarameghanbeery/status/1757101096844288310
1, TITLE:COSMic: A Coherence-Aware Generation Metric for Image Descriptions
AUTHORS: MERT ?NAN et. al.
CATEGORY: cs.CL [cs.CL...
链接：https://www.zhihu.com/question/23902574/answer/922634999
来源：知乎
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