Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 强大语言模型的 REST API 访问，这些模型包括 GPT-4、GPT-35-Turbo 和嵌入模型系列。 此外，新的 GPT-4 和 gpt-35-turbo 模型系列现已正式发布。 这些模型可以轻松适应特定的任务，包括但不限于内容生成、汇总、语义搜索和自然语言到代码的转换。 用户可以通过 REST API、Python SDK 或 Azure OpenAI Studio 中基于 Web 的界面访问该服务。

负责任的 AI

Microsoft 致力于遵照“以人为本”的原则推动 AI 的进步。 生成性模型（例如 Azure OpenAI 中提供的模型）提供显著的潜在优势，但如果不经过精心设计和采用全方位的缓解措施，此类模型有可能会生成错误甚至有害的内容。 Microsoft 已做出大量投资来帮助防范滥用和意外损害，其中包括要求申请人展示妥善定义的用例、融入 Microsoft 的 负责任 AI 使用原则 、生成内容筛选器以支持客户，并向已加入的新客户提供负责任 AI 实施指导。

如何访问 Azure OpenAI？

如何访问 Azure OpenAI？

由于需要应对很高的需求、即将推出的产品改进以及履行 Microsoft 对负责任 AI 做出的承诺 ，我们目前会限制访问。 当前，我们正在与已经同 Microsoft 建立了合作关系的客户、用例风险较低的客户以及承诺融入缓解措施的客户合作。

申请表单中包含了更具体的信息。 感谢你们的耐心，我们将努力以负责的态度实现 Azure OpenAI 的更多样化访问方式。

在此处申请访问：

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比较 Azure OpenAI 和 OpenAI

Azure OpenAI 服务通过 OpenAI GPT-4、GPT-3、Codex 和 DALL-E 模型为客户提供高级语言 AI，并能够实现 Azure 的安全性和企业前景。 Azure OpenAI 与 OpenAI 共同开发 API，确保兼容性的同时能够实现二者之间的平稳过渡。

使用 Azure OpenAI，客户可在运行与 OpenAI 相同的模型时获得 Microsoft Azure 的安全功能。 Azure OpenAI 提供专用网络、区域可用性和负责任 AI 内容筛选功能。

提示 & 补全

补全终结点是 API 服务的核心组件。 此 API 提供对模型的文本输入、文本输出接口的访问。 用户只需提供一个包含英文文本命令的输入提示，模型就会生成文本补全。

下面是一个简单的提示和补全的示例：

提示： """ count to 5 in a for loop """

补全： for i in range(1, 6): print(i)

Azure OpenAI 通过将文本分解为标记来处理文本。 标记可以是单词，也可以是字符块。 例如，单词“hamburger”将分解为标记“ham”、“bur”和“ger”，而“pear”之类的常见短单词只是一个单个标记。 许多标记以空格开头，例如“ hello”和“ bye”。

给定请求中处理的标记总数取决于输入、输出和请求参数的长度。 处理的标记数量也会影响模型的响应延迟和吞吐量。

Azure OpenAI 是 Azure 上的一个新产品。 可以在 Azure 订阅中像使用任何其他 Azure 产品一样通过 创建资源 或服务实例开始使用 Azure OpenAI。 可以阅读有关 Azure 的 资源管理设计 的详细信息。

创建 Azure OpenAI 资源后，必须先部署模型，然后才能开始发出 API 调用和生成文本。 可以使用部署 API 来完成此操作。 这些 API 允许指定要使用的模型。

OpenAI 中的 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 模型基于提示。 使用基于提示的模型时，用户通过输入文本提示与模型交互，该文本提示通过文本补全进行响应。 补全是模型的输入文本的延续。

虽然这些模型非常强大，但它们的行为对提示也非常敏感。 这使得 提示工程 成为一项重要的开发技能。

提示构造可能很困难。 在实践中，提示的作用是配置模型权重以完成所需的任务，但它更像艺术而不是科学，通常需要经验和直觉来制作成功的提示。

该服务为用户提供对多种不同模型的访问。 每种模型提供不同的功能和价位。

GPT-4 模型是最新的可用模型。 由于需求较高，目前只能通过请求来访问此模型系列。 要请求访问权限，现有的 Azure OpenAI 客户可以 通过填写此表单来提出申请

DALL-E 模型目前为预览版，它们基于用户提供的文本提示生成图像。

在 模型概念页 上详细了解每个模型。

详细了解 为 Azure OpenAI 提供支持的基础模型 。