日: DAY; 周: WEEK; 月: MONTH; 季度: QUARTER; 年: YEAR

	select 
	date_trunc('DAY', create_time) as statisticTime,
	user_name, count(0) 
	from user 
	GROUP BY date_trunc('DAY', create_time), user_name
https://www.cnblogs.com/fxust/p/8384707.html
                    代码如下日: DAY; 周: WEEK; 月: MONTH; 季度: QUARTER; 年: YEAR	select 	date_trunc('DAY', create_time) as statisticTime,	user_name, count(0) 	from user 	GROUP BY date_trunc('DAY', create_time), user_name参考: https://www.cnblogs.com/fxust/p/8384707.html...
SELECT to_char(now(),'YYYY-MM')
-- 本月第一天，日期格式 。 例如 2019-02-01
SELECT to_char(now(),'YYYY-MM-01')
-- 本月第一天。时间戳格式。 例如 2019-02-01 00:00:00
SELECT to_char(now(),'YYYY-MM-01 0
SELECT COUNT(*),DATE(CreateTime) FROM t_voipchannelrecord WHERE YEAR(CreateTime)='2016' GROUP BY DAY(CreateTime)
SELECT COUNT(*),WEEK(CreateTime) FROM t_voipchannelrecord WHERE MONTH...
SELECT EXTRACT (year FROM now()); --年 2021
SELECT EXTRACT (quarter FROM now()); --季 02
SELECT EXTRACT (month FROM now()); --月 04
SELECT EXTRACT (day FROM now()); --月中天 21
SELECT EXTRACT (week FROM now()); --周 16
				
osm2pgsql
 osm2pgsql是用于将OpenStreetMap数据加载到PostgreSQL / PostGIS数据库中的工具，适用于诸如渲染到地图，使用Nominatim进行地理编码或常规分析之类的应用。
 有关如何安装和运行osm2pgsql的说明，请参阅。
将OSM文件转换为PostgreSQL数据库
标签到列的转换可以在样式文件中配置
能够直接读取.gz，.bz2，.pbf和.o5m文件
可以应用差异以使数据库保持最新
支持输出投影的选择
可配置的表名
地名词典后端
如果需要，支持hstore字段类型以将完整的标记集存储在一个数据库字段中
大多数Linux发行版都包含osm2pgsql。 在带有macOS上可用，并且还提供Windows版本。 有关详细信息，请参见 。
GitHub上的osm2pgsql git存储库中提供了最新的源代码，可以按以下
				
最近因为工作种涉及到求同比环比等数据，然后发现pg和mysql对事件的处理还有点不一样，比如pg种不能像mysql一样用quarter函数，因此再次记录一下对于时间处理的一些操作
1、常规时间处理
查询当前日期时间
SELECT to_char(CURRENT_DATE, 'yyyyMMdd')
查询当前月份数据
select SUBSTRING(to_char(CURRENT_DATE, 'yyyyMMdd'), 1, 6)
pg不像mysql可以直接用quarter函数，查看季度如下：
				
互联网+便捷就医服务，为居民提供通过移动互联网访问医院的入口，能够对居民全流程的医疗就诊服务进行支持，从预约挂号、排队叫号、诊室就诊、报告查询、健康资讯等环节，提供精确高效的健康管理服务。 
医院建筑从“场地、设施、卫生”的基本要求，向满足“人性、智慧、绿色”高标准发展，而智能化系统正是满足这些标准的重要基础。
医疗建筑智能化系统  以医疗建筑为基础，以满足医疗信息化的综合应用为目的，结合云、大、物、移等最新的技术手段，使医疗建筑具备“感知、传输、记忆、推理、判断和决策”的“智慧能力”，协调人、建筑、环境的关系，为患者、医护人员、管理人员提供安全、高效、便利、舒适、节能、可持续发展的建筑环境。
				
你可以使用日期函数和条件语句来按季度分组查询数据。在 PostgreSQL 中，你可以使用 `EXTRACT` 函数来提取日期的年份和季度信息，然后使用 `CASE` 语句和聚合函数进行分组查询。
以下是一个示例查询，展示了如何按季度分组查询数据：
```sql
SELECT
  EXTRACT(year FROM your_date_column) AS year,
    WHEN EXTRACT(month FROM your_date_column) BETWEEN 1 AND 3 THEN 'Q1'
    WHEN EXTRACT(month FROM your_date_column) BETWEEN 4 AND 6 THEN 'Q2'
    WHEN EXTRACT(month FROM your_date_column) BETWEEN 7 AND 9 THEN 'Q3'
    WHEN EXTRACT(month FROM your_date_column) BETWEEN 10 AND 12 THEN 'Q4'
  END AS quarter,
  COUNT(*) AS count
  your_table
GROUP BY
  year,
  quarter
ORDER BY
  year,
  quarter;
在上面的查询中，`your_date_column` 是你要按季度分组的日期列名，`your_table` 是你要查询的表名。查询结果将返回每个季度的年份、季度标识符（'Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'）和对应季度的数据数量。
请将 `your_date_column` 和 `your_table` 替换为你实际使用的列名和表名，然后运行该查询即可按季度分组查询数据。
				windows10启动redis服务报错：QForkMasterInit: system error caught. error code=0x000005af, message=VirtualAll