要提取白色区域的面积，您可以使用OpenCV中的颜色空间转换和阈值处理功能。具体步骤如下：
img_hsv = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2HSV)
根据白色区域的HSV值定义阈值范围，将图像进行二值化处理。
lower_white = np.array([0, 0, 200], dtype=np.uint8)
upper_white = np.array([180, 30, 255], dtype=np.uint8)
mask_white = cv2.inRange(img_hsv, lower_white, upper_white)
对二值化后的图像进行形态学处理，以去除噪点和填充空洞。
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
mask_white = cv2.morphologyEx(mask_white, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
mask_white = cv2.morphologyEx(mask_white, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
计算白色区域的面积。
area_white = cv2.countNonZero(mask_white)
这里，countNonZero()函数可以计算二值图像中非零像素的数量，即为白色区域的像素数，从而计算出面积。
最终，您可以将白色区域的面积打印出来，或者将其用作其他操作的输入。
希望这些步骤能够帮助您提取白色区域的面积。