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Application 运行于系统之上,也可以运行在虚拟机和容器中,下图简要说明了这种逐步演变的趋势:

最开始,Application 直接运行在物理机上面。有了虚拟机之后,application 可以部署在虚拟机上,而 Docker 之类的容器出现,application 可以部署在 docker 中。容器与虚拟机比较,更加轻量。 虚拟机是计算机系统的仿真,每个 VM 不仅运行操作系统的完整副本,还运行操作系统需要运行的所有硬件的虚拟副本,因此可能占用大量的系统资源 。而容器只是虚拟化操作系统。容器位于物理服务器及其主机操作系统之上 - 通常是Linux或Windows。每个容器共享主机操作系统内核,共享操作系统资源(如库)可以显着减少重现操作系统代码的需要,并且意味着服务器可以通过单个操作系统安装来运行多个工作负载。因此容器非常轻 - 它们只有几兆字节,只需几秒钟即可启动。

制作自己的容器需要以基础镜像为基础,加上特定的功能。比如,能够运行 Flask 应用程序的容器,需要有 Python,需要有第三方的各种库或包,如sqlalchemy 等。所以为了方便,我们选择一个包含 python 的镜像作为基础镜像,以此为基础制作一个新的镜像。

基础镜像选择

选择 python 3.6 stretch 为基础镜像(image)。我开始的时候选择了 Alpine 作为基础镜像,但 pip 安装第三方库的时候出现错误,比如安装 greenlet 库。后根据网上查找到 stackoverflow 帖子提示用 stretch 版,最终选择 3.6-stretch。

Python 基础镜像 选择:

Alpine Linux ,最初是为小型设备设计的操作系统,因此往往有小包装。
Debian Stretch ,安装了许多常见软件包。镜像本身很大,但理论上这些软件包是通过其他Docker镜像将使用的公共镜像层安装的,因此整体磁盘使用率会很低。
Debian Stretch slim 版。这缺少了通用软件包的层,因此镜像本身要小得多,但如果你使用Stretch以外的许多其他Docker镜像,整体磁盘使用量会更高一些。

为什么你不应该使用Alpine Linux?

对于想要小镜像的人来说,一个常见的建议是使用Alpine Linux,但使用它会产生一些问题。首先,Alpine的库比我上面提到的其他Linux发行版少得多,因此你可能会缺少库。
Alpine和其他Linux发行版之间也存在重大差异:Alpine使用不同的C库,而不是更常见的glibc。 理论上,musl和glibc 大多是兼容的,但这些差异可能会导致奇怪的问题。

编写 Dockerfile 文件

Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),有了 Dockerfile,就可以创建我们所需要的镜像。编写一个简单的 flask 项目,项目的文件结构如下:

将项目的依赖包放到 requirements.txt 文件中,可以使用 pip freeze > requirements.txt 生成然后再删除不相关的包。

Flask==2.0.1
Flask-Bootstrap==3.3.7.1
Flask-Cors==3.0.10
Flask-Migrate==3.1.0
Flask-SQLAlchemy==2.5.1
Flask-WTF==0.15.1
WTForms==2.3.3

Dockerfile 文件内容如下:

FROM python:3.6-stretch
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
CMD [ "python", "main.py" ]    

将项目源码拷贝到群晖NAS,放在 docker/flasktest/notebook-flask 文件夹中。

启用群晖 SSH 功能,在 Windows 中通过 putty 或者使用 ssh 命令进入群晖系统,按下面的步骤制作镜像文件:

ssh -p 22 admin@192.168.3.21 # 以 admin身份登录ssh, 端口为22
sudo -i 切换为root账号
cd /volume3/docker/flasktest/notebook-flask # 进入Dockerfile所在目录
docker build -t notebooklask .  # 在当前文件夹下制作镜像文件

在群晖的Docker中启动镜像即可。因为群晖使用 5000 端口,所以我在 main.py 中将端口改为 5050,另外为了能从其它 IP 地址访问,host 改为 0.0.0.0:

from app import create_app
app = create_app()
if __name__ == '__main__':
    app.run(host="0.0.0.0", port="5050", debug=False)

Flask 在开发环境中基于 werkzeug,并不适合在实际环境中作为 web server。本例为了简单和易于理解,未使用 nginx 来部署 Flask 应用。如果想了解如何基于 nginx 来部署 flask, 请参考我之前所写如何在 Linux 环境下部署 Flask 博文。

启动后在浏览器中测试:

notebook-flask · stonewm/flask-practice-projects - 码云 - 开源中国

在Docker中部署应用的基本原理Application 运行于系统之上,也可以运行在虚拟机和容器中,下图简要说明了这种逐步演变的趋势:最开始,Application 直接运行在物理机上面。有了虚拟机之后,application 可以部署在虚拟机上,而 Docker 之类的容器出现,application 可以部署在 docker 中。容器与虚拟机比较,更加轻量。虚拟机是计算机系统的仿真,每个 VM 不仅运行操作系统的完整副本,还运行操作系统需要运行的所有硬件的虚拟副本,因此可能占用大量的系统资源。而
【HomeLab】2023年!使用acme为群晖NAS自动部署证书 之前一直是用的阿里云的免费证书,只能单个域名申请,有效期一年。这样每年都需要进行证书更新,最近真的是头秃了。在查阅不少资料后,发现使用acme可以快速满足需求。 acme.sh是一款方便,强大的域名证书申请&续签工具,支持一键申请&持久化续签。其支持HTTP验证和 DNS 两种域名验证方式,并且可同时申请多张单域名,泛域名证书,并自动续签证书和部署到项目。如此强大的工具怎能不试试。 https://blog.csdn.net/qq_25924971/article/details/128809638
相信你也被你第一次使用docker打包的python的image惊讶到了吧,代码1MB镜像却可以有1个多G,构建也需要几分钟。 通过最佳实践可以让你的image从v1进化到v2。老司机可以直接到最后去看dockerfile REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE flask v1 baefe66...
目录 1、docker是什么 2、docker中的一些概念 3、镜像相关的命令 4、容器相关的命令 5、制作镜像 6、docker中的网络 7、docker管理 8、docker中安装并启动mysql 1、docker是什么 docker可以理解为一个虚拟机。就相当于在你的电脑系统上又启动了一个系统。 2、docker中的一些概念 docker有镜像(images)和容器(container)的概念。镜像,相当于模板,也可以理解为java中的类。容器,
公司买了一个群晖的服务器,准备用来管理源代码、以及部署禅道,安装禅道需要借助Docker容器,但是DS216j 不持之Docker容器,服务器配置不行至少需要带+号的才行; 二、Git Server 搭建流程: 1、群晖DSM控制面板创建用户:gituser 2、套件中心安装 Git server 3、控制面板 终端机和SNMP 中启动SSH功能 4、控制面板的共享文件夹中创建新的文件夹 mw_git_repos:用作git仓库 5、后再File station 中在 mw_git_repos