databricks secrets create-scope --scope jdbc
若要建立 Azure 金鑰保存庫支援的秘密範圍，請遵循建立 Azure 金鑰保存庫 支援的秘密範圍中的指示。
如果您的帳戶沒有 進階方案，您必須使用授與所有使用者的許可權來建立範圍 MANAGE ， (「使用者」) 。 例如：
databricks secrets create-scope --scope jdbc --initial-manage-principal users
建立秘密的方法取決於您是使用 Azure 金鑰保存庫 支援的範圍還是 Databricks 支援的範圍。
在 Azure 金鑰保存庫支援的範圍中建立秘密
新增秘密 username ，並使用 password Azure Set Secret REST API 或 Azure 入口網站 UI：
在 Databricks 支援的範圍中建立秘密
新增秘密 username 和 password 。 執行下列命令，並在開啟的編輯器中輸入秘密值。
databricks secrets put --scope jdbc --key username
databricks secrets put --scope jdbc --key password
  在筆記本中使用秘密
在筆記本中，讀取儲存在秘密範圍 jdbc 中的秘密，以設定 JDBC 連接器：
val driverClass = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
val connectionProperties = new java.util.Properties()
connectionProperties.setProperty("Driver", driverClass)
val jdbcUsername = dbutils.secrets.get(scope = "jdbc", key = "username")
val jdbcPassword = dbutils.secrets.get(scope = "jdbc", key = "password")
connectionProperties.put("user", s"${jdbcUsername}")
connectionProperties.put("password", s"${jdbcPassword}")
您現在可以搭配 JDBC 連接器使用這些 ConnectionProperties 連接器來與您的資料來源通訊。
從範圍擷取的值永遠不會顯示在筆記本中， (請參閱 秘密修訂) 。
授與另一個群組的存取權
此步驟需要您的帳戶具有 Premium 方案。
確認認證已正確設定之後，請與 datascience 群組共用這些認證以用於其分析。
datascience發出下列要求，將群組唯讀許可權授與這些認證：
databricks secrets put-acl --scope jdbc --principal datascience --permission READ