1.动态网页指几种可能：
1）需要用户交互，如常见的登录操作；
2）网页通过js / AJAX动态生成，如一个html里有<div id="test"></div>，通过JS生成<divid="test"><span>aaa</span></div>；
3）点击输入关键字后进行查询，而浏览器url地址不变
2.想用Python获取网站中JavaScript返回的数据，目前有两种方法：
第一种方法:直接url法
（1）认真分析页面结构，查看js响应的动作；
（2）借助于firfox的firebug分析js点击动作所发出的请求url；
（3）将此异步请求的url作为scrapy的start_url或yield request再次进行抓取。
第二种方法:借助于selenium
Selenium基于JavaScript 并结合其WebDriver来模拟用户的真实操作，它有很好的处理Ajax的能力，并且支持多种浏览器（Safari，IE，Firefox，Chrome），可以运行在多种操作系统上面，Selenium可以调用浏览器的API接口，selenium 会打开一个浏览器，然后在新打开的浏览器中执行程序中模拟的动作。
如图：
3.下面安装Selenium模块：
4.浏览器的选择：在编写Python网络爬虫时，主要用到Selenium的Webdriver，Selenium.Webdriver不可能支持所有浏览器，也没必要支持所有浏览器。
Webdriver支持列表：
5.安装PhantomJS：
下载解压后，和python放到一个文件夹：
windows下的PhantomJS环境配置好后，测试成功：
6.Selenium&PhantomJS抓取数据：
（1）网站获取返回数据
（2）定位“有效数据”的位置
（3）从定位中获取“有效数据”
7.以百度搜索为例，使用百度搜索“python selenium”，并保存第一页搜索结果的标题和链接：
（1）获取搜索结果：直接用Selenium&PhantomJS打开百度首页，然后模拟搜索关键字
（2）定位表单框架或“有效数据”位置，可以用import导入bs4来完成，也可以用Selenium本身自带的函数完成：总共有8中F方法从返回数据中定位“有效数据”:
可以看出文本框里有class，name，id属性，可以使用find_element_by_class_name,find_element_by_id,find_element_by_name来定位：
下边三个定位函数任意选择一个：
find_element_by_class_name('s_ipt')
find_element_by_id('kw')
find_element_by_name('wd')
发送搜索关键字：
textElement.send_keys('python selenium')
定位提交按钮：
从图中可以看出，submit按键有id，class属性，可以用find_element_by_class_name和find_element_by_id定位：
8.获取有效数据的位置：先定位搜索结果的标题和链接：查看搜索结果的源码：
发现一个特殊属性：class="c-tools",搜索这个属性：
发现一共12条，并且第二条搜索结果的标题和搜索页面中的第二个搜索结果相同，可以确定所有的搜索结果中都包含class="c-tools"标签
可以用find_element_by_class_name定位所有搜索结果了：
9.从位置中获取有效数据：有效数据的位置确定后，如何从位置中过滤出有效的数据呢？
Selenium有自己独特的方法：
element.text()
element.get_attribute(name)
所需的有效数据就是data-tools属性的值：执行命令
遍历resultElements列表，可以获取所有搜索结果的title和url。
有些人之所以不断成长，就绝对是有一种坚持下去的力量。好读书，肯下功夫，不仅读，还做笔记。人要成长，必有原因，背后的努力与积累一定数倍于普通人。所以，关键还在于自己。
