Matplotlib 绘图标记
绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用
plot()
方法的 marker 参数来定义。
以下实例定义了实心圆标记：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()
显示结果如下：
marker 可以定义的符号如下：
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标记
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符号
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描述
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"."
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点
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","
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像素点
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"o"
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实心圆
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"v"
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下三角
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"^"
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上三角
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"<"
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左三角
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">"
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右三角
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"1"
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下三叉
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"2"
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上三叉
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"3"
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左三叉
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"4"
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右三叉
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"8"
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八角形
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"s"
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正方形
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"p"
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五边形
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"P"
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加号（填充）
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"*"
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星号
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"h"
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六边形 1
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"H"
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六边形 2
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"+"
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加号
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"x"
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乘号 x
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"X"
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乘号 x (填充)
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"D"
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菱形
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"d"
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瘦菱形
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"|"
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竖线
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"_"
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横线
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0 (TICKLEFT)
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左横线
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1 (TICKRIGHT)
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右横线
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2 (TICKUP)
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上竖线
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3 (TICKDOWN)
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下竖线
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4 (CARETLEFT)
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左箭头
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5 (CARETRIGHT)
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右箭头
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6 (CARETUP)
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上箭头
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7 (CARETDOWN)
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下箭头
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8 (CARETLEFTBASE)
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左箭头 (中间点为基准)
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9 (CARETRIGHTBASE)
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右箭头 (中间点为基准)
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10 (CARETUPBASE)
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上箭头 (中间点为基准)
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11 (CARETDOWNBASE)
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下箭头 (中间点为基准)
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"None", " " or ""
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没有任何标记
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'$...$'
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渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 为标记。
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以下实例定义了 * 标记：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()
显示结果如下：
以下实例定义了下箭头：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.markers
plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()
显示结果如下：
fmt 参数
标记、线条样式和颜色。
fmt = '[marker][line][color]'
例如 o:r，o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, 'o:r') # o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。
plt.show()
显示结果如下：
线类型：
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线类型标记
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描述
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'-'
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实线
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':'
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虚线
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'--'
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破折线
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'-.'
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点划线
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颜色类型：
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颜色标记
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描述
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'r'
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红色
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'g'
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绿色
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'b'
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蓝色
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'c'
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青色
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'm'
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品红
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'y'
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黄色
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'k'
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黑色
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'w'
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白色
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标记大小与颜色
我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：
-
size，简写为
ms
：定义标记的
大小
。
-
facecolor，简写为
mfc
：定义标记
内部
的颜色。
-
edgecolor，简写为
mec
：定义标记
边框
的颜色。
设置标记大小：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()
显示结果如下：
设置标记外边框颜色：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()
显示结果如下：
设置标记内部颜色：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()
显示结果如下：
自定义标记内部与边框的颜色：
实例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
plt.show()
显示结果如下：
REF
https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-marker.html
