文章目录

• 前言
  • 1.埋点可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点
  • 2.埋点数据统计可分为：
• 一、商品埋点统计功能实现
  • 1.后台统计代码
  • 2.前台请求接口代码
• 总结

前言

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。

1.埋点可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点

代码埋点：在网页或者应用程序中中加上一些代码的，当用户触发相应行为时，进行数据上报，也就是代码埋点。

可视化埋点：利用可视化交互手段，数据产品/数据分析师可以通过可视化界面配置事件，进行数据上报。

无埋点：无埋点是指开发人员集成采集 SDK 后，SDK 便直接开始捕捉和监测用户在应用里的所有行为，并全部上报，不需要开发人员添加额外代码。

2.埋点数据统计可分为：

客户端数据：页面点击数据，比如：tab栏的点击，某个icon的点击（各入口点击对比使用情况，统计页面点击行为的转化漏斗）。

服务端数据：安装数据，下载后安装情况；内容数据，比如某个视频内容 曝光/展示/播放数据；搜索内容。

一、商品埋点统计功能实现

1.后台统计代码

class VisitCategoryView(View):
    def get(self,request,category_id):
        # ① 获取分类id
        # ② 根据分类id查询分类,判断分类是否存在
            category = GoodsCategory.objects.get(id=category_id)
        except Exception as e:
            logger.error(e)
            return render(request,'404.html')
        # 我们需要查询 当天的,分类id的记录
        # yyyy-mm-dd
        # from datetime import datetime
        # now = datetime.now()
        # today_date = datetime.strptime(now,'%Y-%m%-%d')
        from django.utils import timezone
        today = timezone.localdate()
            gvc=GoodsVisitCount.objects.get(date=today,category_id=category_id)
        except GoodsVisitCount.DoesNotExist:
            #      我们以天为单位,如果当天有统计数据,则应该更新统计数据
            GoodsVisitCount.objects.create(
                date=today,
                count=1,
                category_id=category_id
        else:
            gvc.count+=1
            gvc.save()
            # ③ 我们以天为单位,如果当天没有统计数据,则应该新增统计数据
        # ④ 返回相应
        return http.JsonResponse({'code':RETCODE.OK,'errmsg':'ok'})

2.前台请求接口代码

// 记录商品详情的访问量
detail_visit(){
    if (this.category_id) {
        var url = this.hots + '/detail/visit/' + this.category_id + '/';
        axios.post(url, {}, {
            headers: {
                'X-CSRFToken': getCookie('csrftoken')
            responseType: 'json'
            .then(response => {
                console.log(response.data);