3、方法参数必须是 t *testing.T 或 b *testing.B

go test 是 go 语言自带的测试工具，其中包含的是两类，单元测试(即 功能测试) 和 性能测试

通过 go help test 可以看到 go test 的使用说明：

go test [-c] [-i] [build flags] [packages] [flags for test binary]

-c : 编译 go test 成为可执行的二进制文件，但是不运行测试。

-i : 安装测试包依赖的 package，但是不运行测试。

关于 build flags ，调用 go help build ，这些是编译运行过程中需要使用到的参数，一般设置为空

关于 packages ，调用 go help packages ，这些是关于包的管理，一般设置为空

关于 flags for test binary ，调用 go help testflag ，这些是 go test 过程中经常使用到的参数：

-test.v : 是否输出全部的单元测试用例（不管成功或者失败），默认没有加上，所以只输出失败的单元测试用例

-test.run pattern : 只跑哪些单元测试用例

-test.bench patten : 只跑那些性能测试用例

-test.benchmem : 是否在性能测试的时候输出内存情况

-test.benchtime t : 性能测试运行的时间，默认是1s

-test.cpuprofile cpu.out : 是否输出cpu性能分析文件

-test.memprofile mem.out : 是否输出内存性能分析文件

-test.blockprofile block.out : 是否输出内部goroutine阻塞的性能分析文件

-test.memprofilerate n : 内存性能分析的时候有一个分配了多少的时候才打点记录的问题。这个参数就是设置打点的内存分配间隔，也就是 profile 中一个 sample 代表的内存大小。默认是设置为 512 * 1024 的。如果你将它设置为 1，则每分配一个内存块就会在 profile 中有个打点，那么生成的 profile 的 sample 就会非常多。如果你设置为 0，那就是不做打点了

你可以通过设置 memprofilerate=1 和 GOGC=off 来关闭内存回收，并且对每个内存块的分配进行观察

-test.blockprofilerate n : 基本同上，控制的是 goroutine 阻塞时候打点的纳秒数。默认不设置就相当于 -test.blockprofilerate=1，每一纳秒都打点记录一下

-test.parallel n : 性能测试的程序并行 cpu 数，默认等于 GOMAXPROCS

-test.timeout t : 如果测试用例运行时间超过 t，则抛出 panic

-test.cpu 1,2,4 : 程序运行在哪些 CPU 上面，使用二进制的 1 所在位代表，和 nginx 的 nginx_worker_cpu_affinity 是一个道理

-test.short : 将那些运行时间较长的测试用例运行时间缩短

单元测试（测试 某个包）

在 golang 的 src 目录下新建目录 math，测试目录结构如下：

ibonacci.go 代码如下，主要有一个 Fibonacci 函数

package lib
// 斐波那契数列
// 求出第n个数的值
func Fibonacci(n int64) int64 {
    if n < 2 {
        return n
    return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2)
fibonacci_test.go 就是测试的文件了，golang 需要测试文件一律用 “_test” 结尾，测试的函数都用 Test 开头，代码如下：
package lib
import (
    "testing"
func TestFibonacci(t *testing.T) {
    r := Fibonacci(10)
    if r != 55 {
        t.Errorf("Fibonacci(10) failed. Got %d, expected 55.", r)
使用 go test 测试这个程序
$ go test lib
 ok lib 0.008s
结合上面的方法，这里测试一下函数的性能，如果需要进行性能测试，则函数开头使用 Benchmark 就可以了。
// 性能测试
func BenchmarkFibonacci(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        Fibonacci(10)
接下来执行这个性能测试：
$ go test -bench=. lib
 BenchmarkFibonacci 5000000 436 ns/op
 ok lib 2.608s
其中第二行输出表示这个函数运行了 5000000 次，平均运行一次的时间是 436ns。
这个性能测试只测试参数为 10 的情况。如果有需要可以测试多个参数：
// 测试参数为5的性能
func BenchmarkFibonacci5(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        Fibonacci(5)
// 测试参数为20的性能
func BenchmarkFibonacci20(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        Fibonacci(20)
运行一下：
$ go test -bench=. lib
 BenchmarkFibonacci 5000000 357 ns/op
 BenchmarkFibonacci5 100000000 29.5 ns/op
 BenchmarkFibonacci20 50000 44688 ns/op
 ok lib 7.824s
如果性能测试的方法非常多，那需要的时间就会比较久。可以通过 -bench=参数 设置需要运行的性能测试方法：
$ go test -bench=Fibonacci20 lib
 BenchmarkFibonacci20 50000 44367 ns/op
 ok lib 2.677s
测试 某个文件
一定要带上被测试的原文件，否则会提示找不到包
go test -v  wechat_test.go wechat.go 
测试 某个方法
go test -v -test.run TestRefreshAccessToken
延伸阅读：
【Go命令教程】8. go test