科研画图都用什么软件？

在看一些文章的时候，经常感觉有些概念图画的非常精致漂亮，但是不知道是用什么软件画的，各位大神都习惯使用什么样的软件呢

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2021.04.15日更新~

Python、R详细教程免费阅读见 公众号 ： pythonic生物人

概念图可使用 R ggplot2的扩展包、linkscape、Adobe Illustrator ，参考之前的两篇文章：

先介绍几个，有人感兴趣了，再写写其它的

1、origin

读书那会儿，写毕业论文用的是origin，那时候只会画条形图，散点图等简单图，哈哈，现在再看这个软件，发现真心强大：

工作后做过一段时间 生信科研服务 ，有一部分工作就是辅助科学院，高校老师，硕博做生信数据挖掘，然后将结果可视化展现出来，以便于 发SCI文章、申请课题 等。这时候主要用到 R语言 和 Python ，所以需要懂点简单的编程：

提到Python可视化， Matplotlib 肯定是绕不过去的，为Python的第一个可视化库，社区非常活跃，非常适合绘制高度个性化的图形，适合搞开发，想改哪就可以改哪，

Matplotlib虽然可以为所欲为的个性化绘图，但是需要写一堆代码，不够友好，这时候Seaborn可以出山了，Seaborn是Matplotlib的高级封装版，Seaborn经常一行代码就能搞定一个很复杂的图
，例如下面这个图，一行代码即可摆平~

g = sns.pairplot(pd_iris,
                 hue='class',
                palette=['#dc2624', '#2b4750', '#45a0a2'],#使用传入的颜色list
                )

感兴趣可以看看之前写的多篇关于Matplotlib及Seaborn的文章

Matplotlib\Seaborn官网demo可以看看

如果你既是R语言ggplot2的忠实粉丝，又想用Python，不用急，plotnine专门为你量身开发，该包完全照搬ggplot2语法，看一个简单的小例子

print(ggplot(mpg, aes('cty', fill='class')) + geom_bar())#堆叠barplot

之前一篇详细介绍plotnine的文章：

plotnine官方demo了解一下~

R无需过多介绍，最擅长统计和可视化了，世人皆知道ggplot2，却不知道R内置的作图函数也能绘制出很多不错的图形。

读过一本书，书中有详细的介绍内置绘图函数：

基于图层图形语法，想要什么往上堆图层

一些前辈们出于一些特殊用途，在ggplot2的基础上开发了多个扩展包，罗列部分：