分析原因的方式：对比分析、维度分析、漏斗分析等

下图为一个维度拆解法的思路：

主要是依据业务，思考可能有那种原因导致利润下滑，例如是员工原因还是店铺原因还是成本原因等。一一排除之后找到下滑的维度。 然后再去探究维度的具体原因。

学会使用漏斗模型、热力图模型、散点图模型来分析数据

数据 洞察 的精髓在于根据特定的业务场景，对多元化的 数据 进行深入的加工和精确的处理，从而萃取出对业务成长真正有价值的信息。在提炼出这些有价值的信息后，应将其转化为可操作的具体 数据 赋能行动，以推动业务的持续发展和进步，真正实现 数据 的价值。 数据 洞察 的目的在于推动业务的发展，通过得出的结论产生可落地的行动，验证和迭代结论，从而推动业务的持续进步。 数据 洞察 是通过 数据分析 与挖掘，将 数据 转换为信息，并结合业务场景，梳理出影响业务结果的因素和作用链路，从而正确地对问题进行归因，并得出改进的方向。 描述： 数据分析 是指用适当的统计分析方法对收集来的大量 数据 进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以最大化地开发 数据 的功能，发挥 数据 的作用。这是一个为了提取有用信息和形成结论而对 数据 加以详细研究和概括总结的过程。关键词：统计：统计是 数据分析 的基础，它涉及对 数据 的收集、整理、分析和解释。挖掘：挖掘则是从大量 数据 中寻找和发现有用信息的过程，它有助于我们深入理解 数据 的内在规律和模式。可视化：可视化则是将 数据分析 结果以图形、图表等形式展现出来，使得结果更易于理解和接受。 1.背景介绍 数据分析 是现代科学和工业中不可或缺的一部分，它涉及到从 数据 中抽取知识和 洞察 的过程。随着 数据 的增长和复杂性， 数据分析 的方法也不断发展和进化。在这篇文章中，我们将探讨 数据分析 的精髓，从 数据 到 洞察 的过程。我们将涵盖背景、核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型、代码实例以及未来发展趋势和挑战。 2.核心概念与联系 数据分析 是一种将 数据 转化为有用信息的过程，旨在帮助人们理解 数据 、发现... 声网“水晶球”是声网基于实时通信全链路 数据 ，提供的全周期质量监测、回溯的自主 数据分析 工具，可以帮开发者及时发现问题，定位原因，并高效解决问题，以 提升 客户的运营效率和用户的体验。 近期，声网“水晶球”上线了一项重要升级——“ 数据 洞察 ”功能进入正式版，不仅 数据 指标与 XLA 对齐，并且功能与通话调查打通。目前，声网水晶球也是业界率先上线“ 数据 洞察 ”功能的实时通信 数据分析 工具。用户可通过“ 数据 洞察 ”最快可回溯 6 小时前整体业务用量和质量 数据 趋势，并掌握每一分钟的质量变化。 什么是“ 数据 洞察 ”？ 每个企业每天. 从广义上讲，机器学习是一种能够赋予机器学习的 能力 ，让它以此完成直接编程无法完成的功能的方法 从实践的意义上讲，机器学习是一种通过利用 数据 ，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法 人类的学习是一个人根据过往的经验，对一类问题形成某种认识或总结出一定的规律，然后利用这些知识来对新的问题下判断的过程 机器学习是指用某些算法知道计算机利用已知 数据 得出适当的模型，并利用此模型对新的情景给出判断的... 很多同学抱怨：每天对着大堆数字，却看不出个名堂。反而有些做业务的人，看几个数字就能马上做出准确判断。咋回事！看着 数据 没有感觉，是缺少 数据 洞察 力的表现。 数据 洞察 力和操作工具没有关系，完全是一种思维习惯。建立起来以后，不单单对工作有帮助，在生活中用处也很大，今天我们系统讲解下。 直观感受下啥叫 洞察 数字本身没有啥含义，数字+业务场景，才有了具体业务含义（如下图）： 注意，上图的小帅哥会暴走，并不是因为姑娘180身高，而是因为姑娘180把他比得太矮了（且因此受过嘲讽）。“比”才是问题的关键。所以数 数据 洞察 和 数据分析 首先，让我们知道客户保留率是多少？ (First of all, let us know what customer retention is?) It represents the number of customers who continue purchasing from a company after their first purchase in simple la... Ramakrishnan 翻译：无阻我飞扬 摘要：本文介绍了如何更为有效的通过挖据 数据 获得更多的信息。以下是译文。这个问题常常被问起。它通常会被才接触 数据 技术的 数据 科学家，分析师和管理人员问起。他们的老板迫于压力不得不展示投资回报率。公司需要从投资于收...