在Spark中，split函数是一个字符串函数，它可以将一个字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回一个分割后的字符串数组。Spark中的split函数使用方式类似于Java中的split函数。
下面是Spark中split函数的语法：
split(str: Column, pattern: String): Column
其中，str是一个Column类型的参数，表示要分割的字符串；pattern是一个String类型的参数，表示分割字符串的分隔符。
使用split函数时，可以先将要分割的字符串转换为Column类型，然后调用split函数进行分割，最后将结果转换回普通的数组类型。示例代码如下：
import org.apache.spark.sql.functions.split
val str = "hello world"
val sep = " "
val df = Seq((str)).toDF("str")
val result = df.select(split($"str", sep).as("result"))
val arr = result.first().getAs[Seq[String]](0).toArray
上述代码中，我们定义了一个字符串str和一个分隔符sep，然后使用Seq和toDF函数将字符串转换为DataFrame，接着使用split函数对字符串进行分割，最后使用getAs函数将结果转换为普通的数组类型arr。
希望这个解答对您有所帮助。