前言 ：首先现在这个市场行情，各大公司纷纷缩减预算冻结HC，有些职位虽然在招聘实际上可能根本就不缺人，所以也不用觉得特别遭受打击；其次本着换行不换岗，换岗不换行的原则，梳理自己的行业认知和技能储备，打造自己的核心竞争力，想好自己为什么想换工作，想换一个什么工作，自己的小金库还支持自己可以等多久，如果单纯想换个环境工作，现在大环境不好，可能要稍微降低一下预期，先有工作再谋求更好的平台，如果是非大厂非数据分析师不去，那就持续性的提升自己，看一下自己的短板和劣势在哪里。
正题 ：数据分析分两种：第一种技术流（数据工程师，算法工程师等等） 编程+算法：一般要求名校毕业，重点是算法能力和编程能力，核心要打磨自己的编程基础，熟悉主流算法，最好有竞赛名次，推测你的工作背景和技术储备应该不是这种；那么就是第二种 业务流（数据分析师，商业分析师等等） 常用分析软件+分析方法论+行业认知：门槛较低，但突出比较难，重点是具备解决实际的商业问题的能力。
所以网上包括各大论坛网课中烂大街的分析项目（泰坦尼克号生存分析/链家房价分析/打车数据分析/商场销售预测等等）作为锻炼自己的技术水平练手的项目可以，如果真的想证明自己的价值，推荐去参加比赛，比赛排名更具说服力。如果经历有限，想靠这些表明自己好学或技术水平，推荐一步一步详细的吃透整个分析项目，最好可以自己总结出与别人不一样的东西，自己有了新见解。切记为了充数为了写而写，面试官简历收的多了一眼就看出来。
说回怎么写简历，岗位信息肯定会画出技术要求的范围：SQL/Excel/Python/BI,基本就是主流的范围。那么写好简历是不是要结合一下这个岗位所对应公司的业务方向或者行业方向。我一个做餐饮的公司，你说你金融分析多么厉害，我不能说你能力不强，只是不适合我这个岗位而已。没有一个简历可以应对所有的公司和职位，不能一招鲜吃遍天，用点心准备。公司是招你进来产生实际商业价值的，不是学校为了培养你技术和能力让你跳槽的。
简历可以写那些分析项目，结合行业公司业务方向岗位要求对应的写分析项目？
比如一家电商公司：
1.用户那里来？用户画像/广告投放/营销活动分析相关项目；
2.用户做了什么？用户行为分析/销售品类分析/用户分类/漏斗分析；
3.用户还会再来嘛？用户留存分析/用户流失预警/用户复购预测。