Python 模块

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。

把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

下例是个简单的模块 support.py：

support.py 模块：

import 语句

模块的引入

模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块，语法如下：

比如要引用模块 math，就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时，必须这样引用：

模块名.函数名

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support.py，需要把命令放在脚本的顶端：

test.py 文件代码：

一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：

例如，要导入模块 fib 的 fibonacci 函数，使用如下语句：

这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

from…import* 语句

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：

当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：

PYTHONPATH 变量

作为环境变量，PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。

在 Windows 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：

在 UNIX 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：

命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。

一个 Python 表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。

每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。

Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。

因此，如果要给函数内的全局变量赋值，必须使用 global 语句。

global VarName 的表达式会告诉 Python， VarName 是一个全局变量，这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

例如，我们在全局命名空间里定义一个变量 Money。我们再在函数内给变量 Money 赋值，然后 Python 会假定 Money 是一个局部变量。然而，我们并没有在访问前声明一个局部变量 Money，结果就是会出现一个 UnboundLocalError 的错误。取消 global 语句前的注释符就能解决这个问题。 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- Money = 2000 def AddMoney(): # 想改正代码就取消以下注释: # global Money Money = Money + 1 print Money AddMoney() print Money

dir()函数

dir() 函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。

返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数。如下一个简单的实例：

以上实例输出结果：

在这里，特殊字符串变量__name__指向模块的名字，__file__指向该模块的导入文件名。

globals() 和 locals() 函数

根据调用地方的不同，globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。

如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。

reload() 函数

当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。

因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下：

在这里，module_name要直接放模块的名字，而不是一个字符串形式。比如想重载 hello 模块，如下：

Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。

简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。 __init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。

考虑一个在 package_runoob 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、__init__.py 文件，test.py 为测试调用包的代码，目录结构如下：

package_runoob/runoob1.py

package_runoob/runoob2.py

sys.argv 是一个 list,包含所有的命令行参数.    
sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分别表示标准输入输出,错误输出的文件对象.    
sys.stdin.readline() 从标准输入读一行 sys.stdout.write("a") 屏幕输出a    
sys.exit(exit_code) 退出程序    
sys.modules 是一个dictionary，表示系统中所有可用的module    
sys.platform 得到运行的操作系统环境    
sys.path 是一个list,指明所有查找module，package的路径.  

def print_func( par ):
   print "Hello : ", par
   return

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入模块
import support
# 现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("Runoob")

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入模块
from support import *
# 现在可以调用模块里包含的函数了
print_func("Runoob")

import   //模块.函数
from…import  // 直接使用函数名使用就可以了

import 模块名
模块名.xxx = 引用
from 模块名 import *
xxx = 拷贝  # 能修改属性值　　

# . 类中的私有属性
# 本质做了一个名字重整
class test()
    self.__name

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
print __name__
import math
print math.__name__
math.__name__ = "hello"
print math.__name__
import math
print math.__name__

__main__
hello
hello

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
print __name__
from math import __name__
print __name__
__name__ = "hello"
print __name__
from math import __name__
print __name__

__main__
hello
math