不幸的是，Redshift不支持递归CTE。如何改造这段代码，使其在没有递归的情况下执行？

WITH RECURSIVE cte( id, date_start, date_end ) AS
  SELECT id, date_start, date_end
  FROM evento
  UNION 
  SELECT e.id,
         least( c.date_start, e.date_start ),
         greatest( c.date_end, e.date_end )
  FROM cte c
  JOIN evento e
  ON e.date_start between c.date_start and c.date_end
     e.date_end between c.date_start and c.date_end
SELECT distinct date_start, date_end
FROM (
  SELECT id, 
         min( date_start) date_start, 
         max( date_end ) date_end
  FROM cte
  GROUP BY id
ORDER BY date_start;
http://www.sqlfiddle.com/#!12/bdf7e/9
    
sql
amazon-redshift
hierarchical-data
recursive-query
Denis
发布于 2018-01-05
2 个回答
AlexYes
发布于 2021-05-01
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你可以将日期与之前的行日期进行比较，并使用累积总和建立分段ID，像这样。
prev_dates as (
    select id, date_start, date_end,
    lag(date_end) over (order by date_start) as prev_date_end
    from evento
sequences as (
    select *,
    sum(case when date_start>prev_date_end then 1 else 0 end) over (order by date_start) as sequence_id
    from prev_dates   
select 
sequence_id,
min(date_start) as date_stat,
max(date_end) as date_end
from sequences
group by 1
    
Denis：
谢谢你的回答，Alex。对不起，我在问题中忽略了我有 "在线 "或 "忙碌 "状态的类型列。因此，在一个在线会话中可能有1个或更多的繁忙会话，我们应该将日期_开始与前一个在线-结束进行比较。如何在窗口函数中考虑这个问题？
AlexYes：
忙碌的 "会议 "是否完全在 "在线 "会议内，你需要确定 "在线 "会议的顺序？
Denis：
一些 "忙 "的时段是在 "在线 "之外。这是一个数据上的错误，我想填补 "在线 "时间的空白，"忙碌 "发生在这里。
AlexYes：
@Dmitros 如果 "忙 "的会话是连锁的，你可以通过按状态过滤记录来建立 "忙 "的会话序列，然后将这些序列并入 "在线 "的会话，做同样的排序操作......有意义吗？
Joe Harris
发布于 2021-05-01
0 人赞同