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Android实现频谱效果

在Android中实现频谱效果可以通过使用 Visualizer 类来获取音频数据，并利用这些数据绘制频谱图。本文将介绍如何使用Android提供的API实现频谱效果，并提供代码示例。

Visualizer类简介

Visualizer 是Android提供的一个用于可视化音频数据的类，它允许我们获取音频数据并进行处理。通过 Visualizer 类，我们可以获取到音频的幅度谱（amplitude spectrum）和频谱（frequency spectrum）等数据。

步骤1：添加权限

首先，在 AndroidManifest.xml 文件中添加以下权限：

<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
这是为了获取录音权限，以便获取音频数据。
步骤2：创建Visualizer对象
在我们的Activity或Fragment中创建一个Visualizer对象，如下所示：
Visualizer visualizer = new Visualizer(audioSessionId);
这里的audioSessionId是一个用于标识音频会话的ID，可以通过MediaPlayer或AudioTrack等类的getAudioSessionId方法获取。
步骤3：设置监听器
我们需要设置一个监听器来获取音频数据。可以通过实现Visualizer.OnDataCaptureListener接口来处理数据。
visualizer.setDataCaptureListener(new Visualizer.OnDataCaptureListener() {
    @Override
    public void onWaveFormDataCapture(Visualizer visualizer, byte[] waveform, int samplingRate) {
        // 处理波形数据
    @Override
    public void onFftDataCapture(Visualizer visualizer, byte[] fft, int samplingRate) {
        // 处理频谱数据
}, Visualizer.getMaxCaptureRate() / 2, true, true);
在onWaveFormDataCapture方法中，我们可以获取到音频的波形数据，它是一个包含了一段时间内的波形振幅值的数组。而在onFftDataCapture方法中，我们可以获取到音频的频谱数据，它是一个包含了一段时间内的频率和相应振幅值的数组。
步骤4：启动和停止
在我们需要开始获取音频数据时，调用visualizer.setEnabled(true)方法启动，而在不需要获取数据时，调用visualizer.setEnabled(false)方法停止。
步骤5：绘制频谱图
通过获取到的频谱数据，我们可以使用Android提供的绘图工具来绘制频谱图。具体实现方式可以根据需求来选择，例如可以使用Canvas来绘制自定义的视图，或者使用SurfaceView来绘制频谱图。
下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用Visualizer类来绘制频谱图：
public class SpectrumActivity extends AppCompatActivity {
    private Visualizer visualizer;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_spectrum);
        // 创建Visualizer对象
        int audioSessionId = getAudioSessionId();
        visualizer = new Visualizer(audioSessionId);
        // 设置监听器
        visualizer.setDataCaptureListener(new Visualizer.OnDataCaptureListener() {
            @Override
            public void onWaveFormDataCapture(Visualizer visualizer, byte[] waveform, int samplingRate) {
                // 处理波形数据
            @Override
            public void onFftDataCapture(Visualizer visualizer, byte[] fft, int samplingRate) {
                // 处理频谱数据
                drawSpectrum(fft);
        }, Visualizer.getMaxCaptureRate() / 2, true, true);
        // 启动Visualizer
        visualizer.setEnabled(true);
    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        // 停止Visualizer
        visualizer.setEnabled(false);
        visualizer.release();
    private void drawSpectrum(byte[] fft) {
        // 绘制频谱图
        // ...
    private int getAudioSessionId() {
        // 获取音频会话ID
        // ...
通过使用Visualizer类，我们可以获取到音频数据并实现频谱效果。上述示例代码中的drawSpectrum方法是一个示例，你可以根据需求自定义绘制
                            python FLASK 获取用户IP
                             时隔好久我终于又来写文章了。很久之前通过python的random写过一个选择吃什么的小工具，用来本地运行。最近接触flask，突然有了把这个小东西改成网页版的想法，于是懒癌晚期的我终于还是把它写了出来。伸手党网址： 
 http://106.12.220.116:5000/selectyou106.12.220.116:5000 
 由于网站没有备案，所以也没有配置域名神马的，只能这样了。效果展