本文比較 Azure 中搜尋資料存放區的技術選擇。 搜尋資料存放區可用來建立及儲存特殊索引，以在自由格式文字上執行搜尋。 索引的文字可能位於個別的資料存放區中，例如 Blob 儲存體。 應用程式會將查詢提交至搜尋資料存放區，而結果是相符的檔案清單。 如需此案例的詳細資訊，請參閱
處理自由格式文字以進行搜尋
。
選擇搜尋資料存放區時，有哪些選項？
在 Azure 中，下列所有資料存放區都會提供搜尋索引，以符合搜尋自由格式文字資料的核心需求：
Azure 認知搜尋
Elasticsearch
具有全文檢索搜尋的 Azure SQL 資料庫
索引鍵選取準則
針對搜尋案例，請藉由回答下列問題，開始為您的需求選擇適當的搜尋資料存放區：
您要受控服務，而不是管理自己的伺服器嗎？
您可以在設計階段指定索引架構嗎？ 如果沒有，請選擇支援可更新架構的選項。
您是否只需要全文檢索搜尋的索引，或也需要快速匯總數值資料和其他分析？ 如果您需要全文檢索搜尋以外的功能，請考慮支援其他分析的選項。
您是否需要記錄分析的搜尋索引，並支援索引資料上的記錄收集、匯總和視覺效果？ 如果是，請考慮 Elasticsearch，這是記錄分析堆疊的一部分。
您需要以 PDF、Word、PowerPoint 和 Excel 等通用檔案格式編制資料索引嗎？ 如果是，請選擇提供檔索引子的選項。
您的資料庫是否有特定的安全性需求？ 如果是，請考慮下列安全性功能。
下表摘要說明功能的主要差異。
Elasticsearch
SQL Database
即將登場：在 2024 年，我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制，並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊，請參閱：
https://aka.ms/ContentUserFeedback
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