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PyCharm 运行界面:
控制台 Python Console(编号5) 调用 pydevconsole.py(编号3),启用 交互模式 等待输入(编号1)、 结束进程(编号2),同时展示 变量栏 Special Variables(编号4),而非直接运行(编号6)至结束。
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2.期待情形

正确执行完成 Process finished with exit code 0
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3.调整设置

编辑界面右上角的 下拉菜单 选择 Edit Configurations ,对当前内容设置。

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是因为勾选了 Run with Python Console
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取消勾选即可。
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~Python~:PyCharm运行结果的Console模式选择目标1.现象2.期待情形3.调整设置目标使用PyCharm在工程中运行.py文件时,只简洁地显示运行结果,如图所示:嗨,朋友:千里之行,始于足下。让我们一起学习吧,加油 ^_^1.现象PyCharm运行界面:控制台 Python Console(编号5)调用 pydevconsole.py(编号3),启用 交互模式 等待输入(编号1)、不 结束进程(编号2),同时展示 变量栏 Special Variables(编号4
其中一种原因: pycharm 没有 设置 系统 解析器 打开 pycharm ->File->Settings->Project Interpreter-> 设置 python 路径( 系统 python ) 以上这篇解决安装 pycharm 后不能 执行 python 脚本的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章: python 脚本后台 执行 方式windows 10 设定计划任务自动 执行 python 脚本的方法 python 脚本 执行 CMD命令并返回结果的例子让 Python 脚本暂停 执行 的几种方法(小结)u
python hal4000.py xml/none_config.xml 我很少看见像这样在.py文件后加文件运行 python 程序的,当然一开始我并没有在意,直到遇到了bug… usage: pydev console .py [-h] [--xml DEFAULT_XML] config pydev console .py: error: the followi...
总结网上方法,备忘 目录总结网上方法,备忘第①步 找到中文字tff文件或下载微软自带tff字体自己网上下载第②步 设置 matplotlibPS:用 pycharm 的注意 第①步 找到中文字tff文件或下载 微软自带tff字体 1、控制面板—> 2、外观和个性化—> 3、字体—> 4、复制.tff文件(复制你想添加进matplotlib里的) 自己网上下载 第②步 设置 matplotlib 1、找到matplotlib包的位置,添加tff 右键你的 python 快捷方式,打开文件所在文件夹,如果打开后的文件夹里还是快捷方式继续右键打开文件所在文件夹。 Lib > site-pa
在b站看了详细的视频教程,做一个 系统 的总结。第一次写关于 pycharm 的debug调试以及 python 代码运行报错处理的帖子,错误地方请大家指出。作为一个非科班出生的学生,平时看代码的时候特别的难懂,这时候对代码debug单步调试可以很好的看代码的具体 信息 。让我们能够更加清晰的理解代码具体传递过程。 debug:我们在 pycharm 窗口的右上角可以看见这个小虫子(七星瓢虫)图标。 同时我们也可以右击鼠标,这时候也可以发现这个小虫子。 当然如果代码没有错误,点击小虫子和run(上图最左边的三角符号)运行是一样
PyDev console : starting. Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Django 2.0.2 from django.db import models help(models) Help on package django.db.mode...
1、有时候我们忘了某个命令怎么 执行 ,想去看帮助,通过在 pycharm 执行 help(os),那还得print一下比较麻烦。 系统 自带的IDE又还得去启动程序,而且也不怎么好用。可以在 pycharm 下面找到 系统 自带的pyhon console 。 还可以只用Terminal来当cmd使用。
1. 打开 PyCharm 软件,进入项目界面。 2. 点击菜单栏的“Run”选项,选择“Edit Configurations”。 3. 在弹出的窗口中,选择“ Python Console ”选项卡。 4. 在“ Python Console ”选项卡中,可以 设置 Python 解释器、工作目录、环境 变量 等选项。 5. 设置 完成后,点击“OK”按钮保存 设置 。 希望对您有所帮助!