一、随机函数

函数： qsrand()、qrand()
随机函数定义在<QtGlobal>中，可以参阅： https://blog.csdn.net/qq_41453285/article/details/89949559

在使用qrand()函数产生随机数之前，一般要使用qsrand()函数为其 设置初值 ，如果不设置初值，那么每次运行程序，qrand()都会产生相同的一组随机数

//产生随机数种子(指从零点整到当前时间所经过的秒数)
qsrand(QTime(0, 0, 0).secsTo(QTime::currentTime()));
//得到随机数
int rand = qrand() % 300;

函数：qsrand()、qrand() 在使用qrand()函数产生随机数之前，一般要使用qsrand()函数为其设置初值，如果不设置初值，那么每次运行程序，qrand()都会产生相同的一组随机数//产生随机数种子(指从零点整到当前时间所经过的秒数)qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime::currentTime()));//得到随机数intrand=... 确定性 随机数 生成器（DRNG）对于各种各样的应用很重要。但是，某些DRNG的加密安全性不如其他DRNG。通常，RNG提供的密码学越多，它的速度就越慢。本文探讨了生成 随机数 的各种方法，并分析了应用程序的性能要求，以查看在实践中是否可以丢弃不安全的DRNG。测试将在微型Amazon Web Services实例上进行，以提供可重复的结果。测试的算法列表 / dev /随机 java.security.Secure Rand om SHA256 SHA384 SHA512 java.util. Rand om 梅森·扭曲者 512a井井1024a 19937a井井44497

参考网址： https://www.it610.com/article/5005396.htm https://www.cnblogs.com/bingcaihuang/archive/2011/02/11/1951401.html 生成 随机数 主要用到两个函数 qs rand 和q rand 。 (1) qs rand ():设置一个种子; (2)q rand ():以该种子为起始值生成 随机数 。比如说 qs rand (10)，设置10为种子，那么q rand 生成的 随机数 就在[10,32767]之间。使用相同的种子生成的 随机数 一样。

今天写程序，需要用到随机种子来产生不同的 随机数 。在 Qt 中，设置随机种子的方法是void qs rand (uint seed)。它的参数seed是一个无符号32位数，一般都是与调用事件关联起来在C++环境中，ctime.h头文件提供了time函数，一般要包含该文件： #include 在设置种子的地方调用 qs rand ((quint32)time(0));

1、问题背景在最新版本中，有一些函数或者方法已经更改，所以在老版本可以运行的程序代码，在新版本中可能就会产生问题。最近在测试 QT 中customplot实时绘制曲线功能时，需要使用 随机数 字，在网站上找了一段代码，测试后出现以下问题：系统：windows10 X86 QT 版本：6.1.2 包含头文件 Qt Global <<之前的版本q rand (), qs rand ()的头文件>> 重启 QT ，删除构造文件重新构造创建新项目，单独测试这两个函数 3、出现问题原因

在 Qt 中，生成 随机数 的函数为 q rand ()。该函数是标准C++函数 rand 的线程安全版本。不过，如果我们仅仅只是调用该函数来生成 随机数 ，那么每次得到的 随机数 都将是相同的，这是因为 Qt 生成的 随机数 严格来说是一个“伪随机”，它的产生是根据 随机数 种子计算得到的。如果种子相同，那么所得到的 随机数 也是相同的。因此，为了使我们的 随机数 看起来更为“随机”一些，我们在每次获取 随机数 之前都需要初始化一个不...

QT ime rand time; rand time = QT ime::currentTime(); qs rand ( rand time.msec()+ rand time.second()*1000); //以当前时间ms为随机种子 int n = q rand () % 100; //产生100以内的随机整数 float fn = float(n)/10; //产生10以内的随机浮点数，精度为小数点

在做一个 qt 的课程设计时，需要一个产生 随机数 （四位不同数字的 随机数 ）的方法，查了一下资料发现很简单调用一下q rand （）方法即可。确实也能产生 随机数 但是发现一个bug就是每次重启程序发现每次产生的 随机数 都是相同的。代码如下： //获取 随机数 int MainWindow::generate Rand omNumber(){ int tag[]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0}; int four=0; int temp=10; while(four<10

### 回答1： GMT 0062-2018 是一份文件，属于密码产品检测领域中的 随机数 检测要求。该文件的主要目的是为了保证密码产品（如加密芯片、密码锁等）在使用 随机数 时具有足够的安全性和不可预测性，以避免密码泄露和攻击风险。 GMT 0062-2018 对 随机数 的生成、存储、传输和使用等方面做出了详细的规定和要求。其中包括了 随机数 生成器的设计要求、 随机数 的输出格式、 随机数 的使用场景和安全性要求等方面。此外，该文件还针对 随机数 检测的方法和标准进行了规范，包括统计测试、随机性测试和加密性测试等方面。总之，GMT 0062-2018 《密码产品 随机数 检测要求》是一份非常重要的文件，对保证密码产品的安全性和可靠性具有极为重要的作用。同时，对于从事密码产品设计和测试的专业人员也有着重要的指导意义。 ### 回答2： GMT 0062-2018 《密码产品 随机数 检测要求》是我国密码产品质量检验中的重要建议性文件，旨在保障密码产品的安全性和可靠性，提高密码保护体系能力。本文件规定了密码产品生成 随机数 的要求，同时也提供了相关的测试方法。密码产品是现代信息化社会中必不可缺的一部分，它们广泛应用于互联网金融、电子商务等领域，保护金融、电子商务等领域中的敏感信息。密码产品生成的 随机数 是确保密码安全的核心之一。该建议性文件要求密码产品生成的 随机数 应具有充分的随机性、独立性和不可预测性，并且要求密码产品在生成 随机数 时要使用安全算法且具有防篡改设计。此外，该文件还规定了密码产品 随机数 检测的方法。对于密码产品生成的 随机数 进行测试，测试结果应该符合文件中规定的参数范围，而且测试结果也应该具有科学性和可信度。总之，GMT 0062-2018 《密码产品 随机数 检测要求》的发布为我国密码领域的发展提供了重要的参考意见，在未来的密码产品开发中，将能够更加轻松地保障密码产品的安全性和可靠性。