第一个十分让我头疼的就是
此文件不属于任何目标，可能不能洞察
日常随笔——CLion使用过程中遇到的问题_Overcautious的博客-CSDN博客_clion此文件不属于任何项目目标
这里给出了很好的解答。
mac初步使用clion，可能需要配置环境，这里可以看这个老哥的，总结的挺好
Mac上配置c/c++环境(例：CLion)_kevinmeanscool的博客-CSDN博客_clion配置c++环境
有时候你会发现你创建了多个cpp，但不可以运行别的，你就需要插件，看看这个老哥的
、Clion解决c++源文件多个编译运行_pingfan443的博客-CSDN博客_clion多个源文件
clion美化
Clion的安装，汉化，环境配置与个性化_黑猫酱x的博客-CSDN博客_clion汉化
第一个十分让我头疼的就是此文件不属于任何目标，可能不能洞察日常随笔——CLion使用过程中遇到的问题_Overcautious的博客-CSDN博客_clion此文件不属于任何项目目标这里给出了很好的解答。mac初步使用clion，可能需要配置环境，这里可以看这个老哥的，总结的挺好Mac上配置c/c++环境(例：CLion)_kevinmeanscool的博客-CSDN博客_clion配置c++环境有时候你会发现你创建了多个cpp，但不可以运行别的，你就需要插件，看看这个老哥的
# serve with hot reload at localhost:8080
npm run dev
# build for production with minification
npm run build
# build for production and view the bundle analyzer report
npm run build --report
首先，请确保您已安装 。 brew install awscli
确保了AWS密钥。
# Builds and deploys to aws bucket.
npm run deploy
# Same as the deploy command but it
调试mysqld发现，这部分
代码
为灰色，并且相关符号
无法
被索引，但是调试时又进入了灰色区域的
代码
。
原因是因为MySQL
项目
中的另外一个可执行
文件
innochecksum利用UNIV_INNOCHECKSUM宏来
使用
innodb中的源
代码
，生成自己的可执行
文件
，而
clion
调试mysqld时，其实没有定义这个宏的，但是
clion
并没有正确识别这种场景，导致相关的符号索引失败。
临时的解决办法时，在调试时，在相应的Cmakelist中注释掉了innochecksum的配置
问题
解决
Clion
this file does not belong to any project target错误
在
CLion
多
文件
编程，c++编程添加头
文件
时，运行时报错
在对应头
文件
的.cpp
文件
中出现 This file does not belong to any project ，code insight features might not work properly 提示
意思是：...
关于在
Clion
中创建解决方案、
项目
与源/头
文件
的解决方法
在windows端我们经常
使用
的集成编译器是Microsoft Visual Studio（以下简称VS），一些用户
使用
mac端时，由于VS不支持
macOS
，很多人会选择
使用
虚拟机或者安装双系统来进行
工作
，但个人感觉这样做会对系统的性能造成一定程度的降低，这里就浅讲一下如何在
Clion
中创建与VS类似的解决方案
如何在
Clion
中创建解...
问题
描述
在
使用
CLion
的过程中，新建一个新的C++类，产生对应的.h
文件
和.cpp
文件
，但是此时
代码
框顶端会显示"不
属于
任何
项目
目标
,
代码
洞察
功能
可能
无法
正常
工作
" 。即使在Cmakelist.txt
文件
中已经明确加入了该
文件
，但依旧解决不了。
右键
文件
夹，将其标记为
项目
源或头
目前有许多关于GPT-3的研究文献可供参考。以下是一些有关GPT-3的研究文献：
1. "Language Models are Few-Shot Learners" by Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Cammarata, Aurko Roy, Jared Kaplan, Chris Dyer, Blair Matalone, Jack Urbanek, Emily Dinan, Y-Lan Boureau, Alex Wiltschko, Sandhini Agarwal, Aleksandra Piktus, Douwe Kiela, Jason Weston, Samy Bengio, Dario Amodei, and Alec Radford.
2. "GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners" by Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, David Luan, Dario Amodei, and Ilya Sutskever.
3. "Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer" by Colin Raffel, Noam Shazeer, Adam Roberts, Katherine Lee, Sharan Narang, Michael Matena, Yanqi Zhou, Wei Li, Peter J. Liu.
4. "Better Language Models and Their Implications" by Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova.
5. "Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale" by Mikel Artetxe, Holger Schwenk, and Yves Scherrer.
6. "Language Models are Unsupervised Multitask Learners" by Alec Radford, Jeffrey Wu, Rewon Child, David Luan, Dario Amodei, and Ilya Sutskever.
7. "GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners" by Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, David Luan, Dario Amodei, and Ilya Sutskever.
8. "The GPT-3 Experiment" by Jeremy Howard, Sebastian Ruder
在
使用
这些文献时，请注意遵循原始作者的版权和
使用
条款。
