哪些 Python 库让你相见恨晚？
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关于python的经典库的介绍, 可以去看这篇文章:
Python有哪些经典的常用库？ - 知乎 (zhihu.com)
这里有比较全面的介绍.
如果说相见恨晚的话, 那可能就是bokeh吧, 平时如果用python做图, 最多的是用Matplotlib. 基本满足了所有需求. 但是相比于 matplotlib, Bokeh专注于 交互性和动态性 , 它可以生成具有交互功能的图表，例如缩放、平移、数据悬停、点击和选择等。
给一个例子:
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.tools import HoverTool
from bokeh.layouts import column
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data={'x': x, 'y': y})
# 创建绘图对象
p = figure(title="Interactive Sine Wave", plot_width=800, plot_height=400)
line = p.line(x='x', y='y', source=source)
# 添加交互工具
hover_tool = HoverTool(renderers=[line], tooltips=[('x', '@x'), ('y', '@y')], mode='vline')
p.add_tools(hover_tool)
# 创建交互控件
amplitude_slider = Slider(title="Amplitude", start=0, end=2, value=1, step=0.1)
# 定义回调函数
def update_data(attrname, old, new):
# 获取新的振幅值
amplitude = amplitude_slider.value
# 更新数据源
source.data = {'x': x, 'y': amplitude * np.sin(x)}
# 将回调函数绑定到控件的value属性上
amplitude_slider.on_change('value', update_data)