AND python处理数据 python数据处理方法_mob6454cc74c0fc的技术博客_

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1 前言

来H一个月了，还没有更新过任何博客

碰巧上周帮之前美赛队友做了点 “华为杯”研究生数学建模编程的任务
觉得一直用Matlab做简单的数据处理没有成长，就用Python复现了Matlab程序,也算是接触一点Python简单数据处理的内容。
实际上还是水的一批，感觉没啥成长，总归是比没接触要好一点点。

本文主要是针对“华为杯”研究生数学建模E题：
加拿大某地的1963年——2003年间492月的温度进行拟合

之前已完成仿真，今天特地整理一下相关内容，水一篇博客。

2 读取EXCEL

使用 xlrd模块 来完成。
xlrd模块在任何平台上都可以从Excel电子表格（.xls和.xlsx）中提取数据。

2.1 xlrd模块安装及导入

因为用 PyCharm 作为编辑器，所以直接在settings中安装。

AND python处理数据 python数据处理方法_Python

然后import即可

import xlrd

注：
也可在cmd窗口使用pip进行安装
pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

pip install  xlrd

2.2 xlrd模块基本操作

见参考链接1中的 xlrd模块操作 的基本函数这一节。
代码自己已经跑过，确定没有问题。

需要注意的地方：

# SheetObject.row_values(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：
	# 获取sheet中第rowx+1行从start_colx+1列到end_colx列的数据，返回值为列表。
	row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3)

获取工作表1的第3行，从第2列到第3列的数据，返回值为列表。
这是因为， 列表下标从0开始 。
且 获取的数据不包含end_colx这一列 。
该代码等同于

row_values = sheet1_object.row_values(2, 1, 3)

类似的， SheetObject.col_values( colx[, start_rowx=0, end_rowx=None]) 表示获取sheet中第colx+1列从start_rowx+1行到end_rowx行的数据，返回值为列表。

3 简单数据处理

3.1变维并求均值

见参考链接2。
使用numpy.reshape来变维，将492行1列变为12行41列，并按行求均值，得到该地1963年——2003年每年的温度均值，为接下来的图像绘制和函数拟合做准备。

# list_a:变维后的数据 mean_t：年温度均值
	list_a = np.array(list).reshape(41, 12)
	print(list_a)
	mean_t = np.mean(list_a, axis=1)
	print(mean_t)

注：

axis 为0时表示按列求和，为1时表示按行求和。

3.2 简单拟合

见参考链接3。

# x:年数 f:拟合系数 p:拟合多项式
	x = range(1963, 2004)
	f = np.polyfit(x, mean_t, 1)
	print('f is :\n',f)
	p = np.poly1d(f)
	print(p)
	pv = p(x)

4 绘制图像

这部分的代码主要见参考链接4。
今天整理时觉得参考链接5写的也挺细的，一并列出。
至于显示中文，网上说法不一，我用的参考链接6的方法，可以实现，且中文前不需要加 u 。

# 显示图像
	plt.plot(x, mean_t, label='原温度曲线')
	plt.plot(x, pv, label='拟合曲线')
	# 设置X、Y轴标签
	plt.xlabel("年数")
	plt.ylabel("温度/℃")
	# 设置标注
	plt.text(1987,10.,'y=0.04054x-70.42',fontsize=15, color='red')
	# 设置标题
	plt.title('ABBOTSFORD A 温度拟合')
	# 显示图标
	plt.legend()
	plt.show()

Matlab仿真图

AND python处理数据 python数据处理方法_拟合_02

Python仿真图

AND python处理数据 python数据处理方法_数据_03

5 结尾

来H一个月了，还没有更新过任何博客，这是在H的第一篇博客，虽然很水。
要不是有“华为杯”这么个比赛，估计更没啥可以写的了。

本文做的工作比较简单，只是下载了几个包，换了种软件实现仿真。
对于读取的EXCEL，默认已经完成预处理，没有特殊的格式需要更改，拿来用即可。对于时间等格式的数据，并没有介绍，以后用到的话再补充。
有了Matlab的基础，理解起来还是比较快，很多方法和属性都是共通的。

之前还说要一个月两三篇的任务量，实在是打脸!
一是前半学期数学课多，遇上作业多的时候直接做不完
二是没啥可以写的，因为没有学新东西，导师一直没给发文献

发现之前的专栏和分类合并了，不用写够15篇才能开通了，也有自己的专栏了，哈哈哈哈哈哈
还是会尽量写一些稍微专业的内容，写博客还是有很多好处的
这半年具体能写多少，能写啥，后边再定吧

总的来说，在H的第一个月过的漫长也煎熬，也算比较充实吧~（菜鸡的自我安慰罢了）

个人水平有限，有问题欢迎各位大神批评指正！

参考链接

python：xlrd模块
https://www.jianshu.com/p/f2c9dff344c6
numpy.reshape
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html
polyfit及poly1d多项式拟合
Python-matplotlib画图(莫烦笔记)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33270402
NumPy Matplotlib
https://www.runoob.com/numpy/numpy-matplotlib.html
python中plot图例怎么显示中文名字
https://zhidao.baidu.com/question/1823331112564564508.html

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