问 为什么scikit学习silhouette_score为一个集群返回一个错误？

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一个聚类(K = 1)可能是K-均值聚类中K值不同的一种有效的、最适合的聚类。在scikit中的"silhouette_score“(v0.23.1)似乎不适用于一个集群，并且会产生一个意外的错误。

下面是要复制的代码：

import numpy as np
from sklearn.metrics import silhouette_samples, silhouette_score
X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0], [10, 2], [10, 4], [10, 0]])
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0).fit(X)
labels = kmeans.predict(X)
print(labels)
print(silhouette_score(X, labels)) # 2 clusters works