一、上篇文章我们使用了 unittest + ddt 驱动 json 文件做数据驱动测试，本篇文章我们采用 unittest + ddt 驱动 yaml/yml 文件来实现数据驱动测试，话不多说上源码。。。

ddt.file_data：装饰测试方法，参数是文件名。文件可以是 json 或者 yaml 类型。

注意：如果文件是以 “.yml”或者".yaml" 结尾，ddt 会作为 yaml 类型处理，其他文件都会作为 json 文件处理。

如果文件是列表，列表的值会作为测试用例参数，同时，会作为测试用例方法名后缀显示。

如果文件是字典，字典的 key 会作为测试用例方法的后缀显示，字典的 value 会作为测试用例参数。

二、yaml 文件基础格式要求

大小写敏感

使用缩进表示层级关系

缩进不允许使用 tab，只允许空格

缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可

'#' 表示注释

YAML 支持以下几种数据类型：

对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

# 结果如下 { ' data ' : { ' username ' : ' admin ' , ' password ' : ' 123456 ' }, ' code ' : ' 0000 ' , ' msg ' : ' 登录成功！ ' } < class ' dict ' >

列表 + 字典，复杂结构

# data.yaml 文件内容
  username : admin
  password : "123456"
  username : Evan
  password : xxxxxx

import yaml
f = open("data", encoding="utf8")
v = yaml.load(f)
print(v)
print(type(v))
f.close()
# 结果如下
[{'username': 'admin', 'password': '123456'}, {'username': 'Evan', 'password': 'xxxxxx'}]
<class 'list'>

yaml 纯量 - 2018-02-17 # 日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd datetime: - 2018-02-17T15:02:31+08:00 # 时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区

三、实例如下

pip install pyyaml

注意：安装的包名为 pyyaml，但是导入的是 yaml

yaml 文件可以通过 open 函数来读取，然后通过 load() 方法转换成字典

如下图实例

import yaml
f = open("ddt_data.yaml", encoding="utf8")
print(yaml.load(f))
f.close()
# 运行结果如下
'url': 'http://cms.duoceshi.cn/xxx/xxxx/xxxxx', 
'method': 'post', 
'header': {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}, 
'params': {'userAccount': 'admin', 'loginPwd': 123456}
如下图为我的数据文件，且文件中数据类型为字典
import requests
import unittest
from ddt import ddt, file_data
class CmsLogin(unittest.TestCase):
    @file_data("ddt_data.yaml")
    def testcase(self, method, url, header, params):
        res = requests.request(method, url, headers=header, data=params)
        print(res.text)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
# 运行结果如下
Ran 2 tests in 0.215s
{"code":"200","msg":"登录成功！","model":{}}
{"code":"400","msg":"登录帐号不存在！","model":{}}
----------------------------------------------------------------------
如下图为我的数据文件，且文件中数据类型为列表
import yaml
from ddt import ddt, data, unpack
def get_yml_data(yml_file):
    with open(yml_file, encoding="utf8") as f:
        return yaml.load(f)
class CmsLogin(unittest.TestCase):
    @data(*get_yml_data("ddt_data.yml"))
    @unpack
    def testcase(self, name, age):
        print(name + "----" + str(age))
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
# 运行结果如下
Ran 3 tests in 0.000s
Evan----19
Lvan----20
Alex----21