from ffmpeg import audio
audio.a_speed("D:\\1505.mp3", "2", "D:\\1505_2x.mp3")

如果执行不出错，会返回一个true

我可以看到这里的音频速度提升以后音频小了

这里我是将目标路径下的MP3音频转成了2倍速的，设立不局限于MP3。其他格式的音频文件也是可以进行处理的。

当然这里还可以进行批量操作

import os
import sys
from ffmpeg import audio
audio_path = "D:\\audio\\" 
finish_path = "D:\\2x_audio\\"
def run():
    audio_file = os.listdir(audio_path)
    for i, audio1 in enumerate(audio_file):
        print(audio_path+audio1)
        audio.a_speed(audio_path+audio1, "2", finish_path+"2x"+audio1)
run()

实际上这个的源码干了一件这个事情

import subprocess
# 调整音频播放速率
def a_speed(input_file, speed, out_file):
        cmd = "ffmpeg -y -i %s -filter_complex \"atempo=tempo=%s\" %s" % (input_file, speed, out_file)
        res = subprocess.call(cmd, shell=True)
        if res != 0:
            return False
        return True
    except Exception:
        return False

实际可以看到，使用的f调用的原生的fmpeg，也就是基于fmpeg开发的

不过好像我发现，如果音频文件太大会失败， 返回false

我试过原生的fmpeg是可以进行的，只是会转换很慢

D:\>ffmpeg -n -i 222.mp3 -filter:a "atempo=2" output.mp3

现在不知道是不是因为限制了大小（现在猜测可能是显示了大或者限制了响应时间大小，在源码里没有发现什么诡异的地方），音频不算大的是没问题的，我试的单个文件是100多兆的文件，会失败，但是10m是没有问题的。

实在不行就直接用原生的好了

import os
import sys
#from ffmpeg import audio
audio_path = "D:\\audio\\" 
finish_path = "D:\\2x_audio\\"
def run():
    audio_file = os.listdir(audio_path)
    for i, audio1 in enumerate(audio_file):
        #print(audio_path+audio1)
        cmd="ffmpeg -n -i "+audio_path+audio1+" -filter:a atempo=2 "+finish_path+"2x"+audio1
        #print(cmd)
        os.system(cmd)
        #audio.a_speed(audio_path+audio1, "2", finish_path+"2x"+audio1)
run()

后来发现，最好音频的文件名不要有汉字

上面另两个代码应该都是可以的

有的时候需要手里的音频文件变速听，或可能变慢或可能变快这里使用的python进行操作，我的目标是将文件转成2倍速首先需要安装插件pip install ffmpeg然后再执行：from ffmpeg import audioaudio.a_speed("D:\\1505.mp3", "2", "D:\\1505_2x.mp3")如果执行不出错，会返回一个true运... f = wave.open(r"test.wav", "rb") # 读取格式信息 # (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname) params = f.getparams()... 我可以看到这里的 音频 速度提升以后 音频 小了 这里我是将目标路径下的MP3 音频 转成了2倍速的，设立不局限于MP3。其他格式的 音频 文件也是可以 进行 处理的。 当然这里还可以 进行 批量操作 import os 音频 素材请点击这里 进行 观看 往下拉就是文章地址 有时，在 进行 编程时，我们需要 进行 一些 音频 处理。编程中最常用的 音频 处理任务包括–加载和保存 音频 文件，将 音频 文件拆分和追加到片段，使用不同的数据创建混合 音频 文件，操纵声音级别，应用一些过滤器以及生成 音频 调整和也许更多。 所有这些东西都可以使用 Python 来 实现 。 Python 是一种灵活的语言。它为您听说过的几乎所有任务提供了库。对于 音频 处理， Python 提供了Pydub，这是一个非常简单. 2. 添加隐写数据： 将解析的 音频 转为二进制并通过lsb算法 进行 隐写内容在最低位的添加 为了增强 音频 水印的鲁棒性，在通过判断 音频 文件的大小后选择相应的范围数添加隐写数据 从而使 音频 即便被截断也可通过相似度方式查看是否包含隐写数据