除了在数组插入、删除、更新中介绍的函数array_append、array_remove外，还有以下几种函数：
1.获取数组长度的函数array_length：
postgres=> select array_length(array[1,3,4,5,6],1);
array_length
--------------
(1 row)
2.获取数组纬度的函数array_ndims：
postgres=> select array_ndims(array[1,3,4,5,6]);
array_ndims
-------------
(1 row)
postgres=> select array_ndims(array[[1,3],[4,5]]);
array_ndims
-------------
(1 row)
3.获取指定元素在数组中第一次出现的位置的函数array_position：
postgres=> select array_position(array['a','b','e','g','b'],'b');
array_position
----------------
(1 row)
4.替换数组元素的函数array_replace：
postgres=> select array_replace(array['a','b','e','g','b'],'b','ss');
array_replace
---------------
{a,ss,e,g,ss}
(1 row)
注意：替换操作会将所有符合的元素都替换成新元素。
5.将数据元素输出到字符串的函数array_to_string：
xzxt=> select array_to_string(array['a','b','e','g','b'],',');
array_to_string
-----------------
a,b,e,g,b
(1 row)
xzxt=> select array_to_string(array['a','b','e','g','b'],'|');
array_to_string
-----------------
a|b|e|g|b
(1 row)
输出是指定元素之间的分隔符！！
另外还可以处理数组中的空元素，例如将数组[1,2,3,null.4]输出为字符串，以逗号隔开，空的元素设为数字0：
# 未处理null
xzxt=> select array_to_string(array[1,2,null,4],',');
array_to_string
-----------------
1,2,4
(1 row)
# 将元素为null的替换成0
xzxt=> select array_to_string(array[1,2,null,4],',','0');
array_to_string
-----------------
1,2,0,4
(1 row
var pgarray = require('pg-array');
pgarray('node; ruby; rust', ';');
//=> '{node,ruby,rust}'
var pgarray = require('pg-array');
pgarray(['node', 'ruby', 'rust']);
//=> '{node,ruby,rust}'
NumPy数值计算基础
NumPy是在1995年诞生的Python库Numeric的基础上建立起来的，但真正促使NumPy的发行的是Python的SciPy库。但SciPy中并没有合适的类似于Numeric中的对于基础数据对象处理的功能。于是，SciPy的开发者将SciPy中的一部分和Numeric的设计思想结合，在2005年发行了NumPy。
NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展库。它包含很多功能，如创建n维数组（矩阵）、对数组进行函数运算、数值积分等。 NumPy的诞生弥补了这些缺陷，它提
开发的语言有数组的概念，对应于postgresql也有相关的数据字段类型，数组是英文array的翻译，可以定义一维，二维甚至更多维度，数学上跟矩阵很类似。在postgres里面可以直接存储使用，某些场景下使用很方便，也很强大。
OS：CentOS 6.2
DB: PostgreSQL 9.2.41.数组的定义
不一样的维度元素长度定义在数据库中的实际存储都是一样的，数组元素的长度和类型必须要保持.
本文主要介绍下Postgresql的另外两种特殊的类型Range类型（范围类型）和数组类型。两种类型，适用于不同的场景，但是最终的目的相同，就是使用传统的数据类型，建立常规的索引无法满足查询的性能要求。而使用范围类型(通过使用gist索引)、使用数组类型（通过使用Gin索引）可以大幅度的加快特定场景下数据的查询速度。下面笔者就分别介绍下这两种数据类型的使用。
一、Range类型
1.1 Range类型的使用
在使用Range类型之前，我们先建立一些测试数据，用于Range类...
PostgreSQL数据库相关函数运用regexp_split_to_array 函数regexp_split_to_table 函数array_length 函数
regexp_split_to_array 函数
字符串分隔函数，可通过指定的表达式进行分隔，将字符串转换成数组。
搜索条件为多选，如选择a,c
# regexp_split_to_array(字段名,分隔符)
select regexp_split_to_array('a,b,c',',');
regexp_split_to_table 函
HasArrayOf
警告：该宝石尚在开发中，尚未发布。
该插件使用PostgreSQL数组的功能实现了在Rails中进行has_and_belongs_to_many关联的替代方法。 在很多情况下，你只需要或的功能使用许多一对多与连接表是不必要的传统方法。 我们可以只存储id的整数数组。
它是如何工作的？
假设我们有一个包含许多视频的播放列表。 一个视频可以包含在许多播放列表中。 这是典型的多对多情况，但我们的实施方式有所不同。
# db/migrate/20141027125227_create_playlist.rb
class CreatePlaylist < ActiveRecord :: Migration
def change
create_table :playlists do | t |
t . integer :video_ids , a
postgresql支持数组类型，可以是基本类型，也可以是用户自定义的类型。日常中使用数组类型的机会不多，但还是可以了解一下。不像C或JAVA高级语言的数组下标从0开始，postgresql数组下标从1开始，既可以指定长度，也可以不指定长度。且postgresql既支持一维数组，也支持多维数组，但是平时二维数组也就够用了。
本文将给大家介绍PostgreSQL通过数组改进性能的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
PostgreSQL通过数组改进性能
创建一个用户和设备关系映射表，用户的设备ID存放在数组字段里面：
CREATE TABLE devi
- 编译时只组装expr出来记录ARRAY[1,2,3,4,5]
- 在执行赋默认值时走执行器把expr变成value记录到datum中
- 执行时语义解析阶段就会把只拼出来：transformArrayExpr将ARRAY[1,2,3,4,5]转换为ArrayExpr
- 执行时ExecEvalExpr阶段只当做Const把Value赋值给Datum即可。
- 如果是传入数组，直接当做常量赋值即可。
1.pgsql:
使用函数 regexp_split_to_table(text, text);
说明:第一个参数可以是字符串类型的常量或者变量（存储里用的较多）或者某张表的某个varchar类型的字段（一般也是存储里用），第二个参数是分隔符，以这个来分隔成多个结果。这个结果是只有一列的数据库表。
使用示例：
select * from regexp_split_to_table('pgSql,sqlServer', ',');
2.sqlserver:
使用函数：dbo.f_split(
PostgreSQL支持字段使用定长或可变长的一维或多维数组。数组的类型可以是内建类型，自定义类型，枚举类型以及组合类型。目前不支持区域类型。
create table test(
id int,
coll int[]
目前PostgreSQL中，声明数组长度和数组维度是没有意义的，根据实际插入的数据确定。
2.插入数据
数组的输入使用...
- `timestamp`：存储日期和时间，带有时区信息。精度可以是毫秒，微秒或纳秒。
- `timestamptz`：与 `timestamp` 类似，但存储的是本地时间，并自动转换为 UTC 时间。
- `date`：存储日期，不包含时间和时区信息。
- `time`：存储时间，不包含日期和时区信息。精度可以是毫秒，微秒或纳秒。
- `interval`：存储时间间隔，可以表示两个时间点之间的差值。
你可以根据你的需要选择适当的时间数据类型。
